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结合AI大模型分析人眼图像识别规律

(2024-04-28 15:56:33)
标签:

ai

大模型

人眼

一维

视觉

    AI大语言模型对图像、视频的成功降维处理使得我们对人眼的认识能够更为深刻。
    图像、视频作为二维内容降维到一维数据流为后,不但可以在续写后成功还原为二维图像、视频,还能维持图像、视频里所展示的三维内容不走样。
    人眼认识三维世界主要靠左右眼的视觉差,但你捂住一只眼后,你仍然可以合理的理解这个世界。
    与之相对的,有些照片你翻转过来后会发现与你翻转前所感觉到的不一样。证明我们视觉感知到的不是n*m的图像,而是有先后顺序的,很可能也只是一维的数据流,而大脑的处理只是将数据流截段并与原来记忆中的局部图像匹配看。
    所以,人类的神经系统可能还是工作在一维世界中,但好消息是,往上任何维度的世界实际上大脑都可以相像出来,思维没有维度上限。
结合AI大模型分析人眼图像识别规律
反过来看看这张图

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