瑞利分布 
中文名称： 瑞利分布 
英文名称： Rayleigh distribution  
定义： 控制分布宽度的形状参数值为2的韦布尔分布。该分布函数取决于一个调节参数——尺度参数。  
所属学科： 电力（一级学科）、可再生能源（二级学科） 
 
瑞利分布（Rayleigh Distribution）:一个均值为(0.5*π*σ^2)^(0.5)，方差为(2-0.5*π)*σ^2的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。 
简介  瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。  

瑞利分布 
DT--DriveTest--路测，专业术语中又把CQT称之为“点测”无线网络性能测试包括CQT和DT两个方面。CQT包括呼叫建立测试、休眠重激活测试、传输时延测试等。DT主要测试用户吞吐量、FER、SCH速率分布、手机发射功率等。  CQT测试 
目前CQT测试主要都是以人工测试的方式进行，一般的流程是，先制定一个测试计划交由测试人员到指定地点进行测试，测试工具一般为信号测试专用手机，这种测试过程中所得的数据都是由测试人员手工记录而来，再由他们来对数据进行统计整理，最后手工录入记录并制作出分析报告。从流程中我们不难发现，在整个测试过程中人工成分占了绝大部分，导致测试数据存在很大的主观性缺乏真实性而且在测试中每次呼叫的采样数据只有一次又使数据缺乏准确性。目前移动通信中基站架设的特点是数量大、分布广特别是在一些地形复杂的山区，想要对大量的基站和其覆盖的范围进行信号测试用目前的测试方法几乎是不可能的，以至于一些地方成为测试盲区。 
瑞利分布均值  ：       
瑞利分布方差：         
莱斯分布  

正弦波加窄带高斯过程的包络概率密度函数分布称为莱斯（Rice）密度函数，也称广义瑞利分布。如图所示。    其中：  
  参数A指主信号幅度的峰值，I0()是修正的0阶第一类贝塞尔函数。    莱斯分布常用参数K来描述，K定义为确定信号的功率与多径分量方差之比。  
  K=A^2/(2·σ^2)，K是莱斯因子，完全确定了莱斯分布。当A->0,k->无穷大，且主信号幅度减小时，莱斯分布转变为瑞利分布。