加载中…笔记| Cronbach′α
(2015-11-05 21:37:19)
标签：
问卷信度 |
分类： 技巧 |
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Cronbach′α 常用来反映研究工具信度的内在一致性。 克朗巴哈系数（Cronbach's
alpha或Cronbach's
α）是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。它最先被美国教育学家Lee
Cronbach在1951年命名。
如整个问卷的Cronbach α 系数、分半信度和重测信度都在0.90
以上。各个维度的 Cronbach
α 系数大都在0.7 以上（仅有两个分别为0.66 和0.57），
说明问卷具有较好的内部一致性；分半信度也显示出问卷具有较高的等值信度； 一个月后的重测信度除了自主维度和迎接挑战维度稍低之外，
其余都达到0.63 以上， 表明问卷测量具有跨时间的稳定性。
如果给出的是每个因子的信度，很可能说明这个测验本身测的各个维度本身就不同质，换句话说，这个测验本身想测的东西太杂，没有统一性。 因此求整个测验的信度就会很低，所以文献中没有报告整个测验的信度。我们一般不建议编制这样的测验，但是有时为了研究的需要可能会把比较异质的测试内容放在一个测验中。当然，也许这个问卷本来就有问题，也说不定。不过既然已经发表，应该问题不大，但也要看发表在什么样的杂志上，从而来判断测验本身是否可靠。
作用：检测问卷的可信程度，适用于态度（满意度、爱好程度等）、意见式问卷（量表）的信分析。
计算公式。α=(k/k-1)*(1-(∑Si²)/ST²)
k为针对同一调查目标的问项数，
n( i ≦n)为问项的备择答案数,
Si²)为所有受访者第
i问项的方差，
ST²为个案总结果（所有问项答案总和）的方差
信度系数表示信度的大小，信度系数越大，表示测量的可信程度越大，其问卷设计越好。
一般认为：0.8以上的可取，0.6~0.8的均有待优化，0.6以下的为不可取。
学者DeVellis（1991）认为：0.6~0.65（需修改或删除）；0.66~0.70（勉强接受）；0.70~0.80（可接受）；0.80~0.90（好）
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