在MATLAB工作空间中，利用函数gensim()，能对一个神经网络生成模块化描述，从而可在simulink中对其进行仿真。gensim()函数的格式为：gensim(net,st)；第一个参数为需要模块化的网络，第二个参数为采样时间，通常为一正数。如果网络没有与输入权值或者层中权值相关的延迟，则指定为-1，那么函数将生成一个连续采样的网络。

例：建立一个感知机网络，使其能够完成“与”的功能。

建立一个两输入、单输出的感知机网络。设输入向量为：X=[0 0 1 1;0 1 0 1],相应的目标向量为：T=[0 0 0 1]。

>> X=[0 0 1 1;0 1 0 1];T=[0 0 0 1];
>> net1=newp([-1 1;-1 1],1);
>> net1=train(net1,X,T);

y =

     0     0     0     1

>> gensim(net1,-1)