加载中…计量经济学专题（1）断尾回归模型——2017年9月19日堡会
(2017-09-20 16:24:08)
标签：
教育齐家堡学术文化 |
分类： 学术沙龙 |
开学第一周，齐家堡的同学们针对日常遇到的断尾数据分析问题进行讨论。
参会情况：
分享人：罗晓芃
参会人员：刘丽娜 刘慧丽 蒋思
刘嘉琪 罗晓芃 张镇平
张克迪 郭文文
史金雨
分享内容摘要：
1.什么是断尾回归模型？
断尾回归模型（truncated regression model）是限值因变量模型（limited dependent
variable model）中的一种，用以解决因变量缺失时对总体的估计问题。断尾数据，顾名思义，数据只有在某个区间内才能被观察到，
超出此区间即为缺失，而且断尾与否与其他变量无关，此类数据即是断尾数据。根据缺失区间位置， 断尾数据分为左端断尾( left
truncation) 、 右端断尾( right truncation) 和区间断尾( interval truncation)
。例如，反应变量为某市所有公司的年效益，
而统计部门只收集一定规模以上的公司的数据，这样年效益低于标准的公司的数据就不能被观测到，此时反应变量存在左端断尾。
2.为什么用断尾回归模型？
在存在断尾数据的情况下，使用普通最小二乘法进行估计，会导致方差和均值产生偏误（如左端断尾导致均值偏大，右端均值导致均值偏小），从而对总体的参数估计也是有偏的。
3.怎么用断尾回归模型？
番外篇：
针对大家在计量学习中遇到的问题，晓芃分享了计量经济学书单，建议大家循序渐进地学习：
1.庞浩 计量经济学 +
视频
2.stock and watson 计量经济学导论
3.伍德里奇
4.格林
5.横截面 伍德里奇
6.面板数据分析 萧政
7.陈强 高级计量经济学stata应用
下次预告：
随着在线内容的涌现和计算机技术的发展，在社会科学和管理科学的研究也越来越多地使用到自然语言处理的技术和方法，因此，我们讨论组建了自然语言处理小组，小组成员包括蒋思、张克迪、史金雨，下次堡会将会她们给我们分享自然语言处理中的常用技术和操作。
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