在华尔街有一句非常有名的话：Bulls make money, Bears make money, Pigs get slaughtered. 这句话的翻译并不容易，有人翻做：“牛赚钱，熊赚钱，猪赚不了钱”，也有人翻做：“公牛可能挣到钱，狗熊也能挣到钱，而猪的命运只能是被屠宰。，但是这些翻译都没有反映出原话的神韵，我觉得正确的翻译应该是：“多头能赚钱，空头能赚钱，猪头永远被宰”，这里：Bulls应该明指牛市，即股票看涨的行情，也暗指赌牛市赚钱的人，即多头，这些人通过分析认为股票还要涨，先买了股票等它涨了再卖就赚钱了；Bears明指熊市，即股票看跌的行情，也暗指堵熊市赚钱的人，即空头，这些人与多头正相反，通过分析认为股票会跌，即使起初手里没有股票，和券商借了别人的股票卖了，等股票下跌了再买回来还券商，也能赚钱；而Pigs指的是高风险投资人，傻傻地只跟消息，不做研究，进进出出，期望短期赚一把大的，贪婪、情绪化的人，所以译为“猪头”还是挺贴切的。专业投资人非常喜欢市场上的猪头们，因为猪头越多，专业投资人们越好赚钱。

除了“猪头”之外，股市上还有一种“动物”，那就是“Chickens”（也许可以就势翻做“鸡头”）,它们是用来形容胆小怕事，一点风险不敢冒的人，只把钱放在低风险的定存一类的投资工具上，或者丝毫不投资在股市中。

回到刚才的那句名言，其态度无需赘述，资本市场上认为，多头们赌牛市赌对了可以发财，空头们赌熊市赌对了也可以发财，鸡头们过度保守赚不到大钱，而愚蠢的猪头们到处跟风会死的很惨！

其实，说资本市场上的这四类人，并不是为了评论如何投资，看看IT界如何对待大数据分析这件事吧，我们身边很多企业对大数据的态度是否有些像“鸡头”和“猪头”们呢？

他们有的对大数据不加研究，不予理睬，抱着大量的数据资产不进行开发、挖掘使用，思路还是十几二十年前的想法，数据的使用仍然集中依靠结构化的业务数据，对新的环境中存在并且大量增长的非结构化信息，互联网信息，社交媒体信息视而不见，严重阻碍了他们的业务拓展及业务转型，逐渐在竞争中落于后手，直至最终被淘汰。

他们有的盲目跟风，人云亦云，前两年听说“云计算”，就拼命地投资房地产，建云计算中心，这两年听“大数据”就开始拼命立项，硬件买一堆，软件少投入，分析不关注，前些年刚刚投资建的数据中心搁置一旁，重新建设“大数据”中心的也不时出现。

我认为，正确对待大数据的态度应该是

1，                    学习、学习、再学习，交流、交流、再交流：观念的问题一直是最重要的。现在大数据仍然算一个相对的新生事物，各方的说法并不统一，认识也不尽相同（比如我的“大数据是传统数据库在新形态下的又一大轮回”的看法与其他专家看法未必完全相同），多方了解，多方探讨，从而获得对这一新方向在自己企业中的意义及价值是第一步的。请进来，走出去，和同行业的先进企业交流，和其他行业先进企业交流，和外企数据专家交流，和国外先进企业交流，是改变观念的重要步骤，在中国的企业界，这个钱不是花多了，而是不够，点到为止，隔靴搔痒是无法真正跟上和改变观念的。

2，                    制定“大数据战略”：有一点可以预见，大数据对未来5-10年的IT架构的影响将是深远的，这一点不仅反映在数据形态上，同时也反映在开始出现的新技术上，内存数据库/内存数据仓库/非结构化数据库/集群数据库的出现，及从产业界到开源社区各方的普遍重视也预示着手段的完善是可预见的未来。在这样的产业动向下，企业应当对这一方向有足够高度的认识，有相应的专业人员储备，制定相应的“大数据战略”，配合企业的产品、生产、营销、人才等战略，实现数据价值的深度挖掘与使用。（数据分析师们，数据架构师们，数据库管理员们，你们的牛市来了）

3，                    重视软件、重视数据、重视无形资产：这是一件困难的事：我感觉，中国的信息化的历史中，最大的障碍一直是，可能也必将是“如何重视无形资产”，从70-80年代的“买硬件不买软件”，90年代后期的“放弃国产IP”，2000年后的“重视硬件软件，但不重视数据”、“重数据存储，不重数据分析”、“重OLTP，不重OLAP”等等问题，都相当程度地拖了中国企业发展及竞争的后腿。

4，                    重视数据，更要重视数据的流动：数据的存储和管理是一个基础性的问题，每个企业都离不开，业界为此发展了近40年，很多不错的产品和解决方案。但是数据的整合、流动还是很难的话题。没有流动的数据就像停在车库里的法拉利一样，只发挥了很小的作用。家家都有好车，但是出门就堵死的日子大家都懂得，发达国家和落后国家的差距不在路上跑的车的好坏，而在不管什么车，在路上跑的速度都飞快。

5，                    数据安全：数据可以帮你，也可以害你。陈冠希恐怕是数据安全最好的反面例子了，企业也一样。没有安全机制的数据资产无异于裸奔，我们的企业有多少是在“仓促上马”，“临时迭代”，“随时补丁”的状态下裸奔着？一旦数据库发生问题就直接回到解放前了。

      新的时代永远是开放而不定的，也充满了机遇，就像很多发展中国家虽然固话通信的发展远远晚于、落后于欧美，但是在新的移动通信业中迅速占领市场先机一样，大数据的热点必将在中国这个人口多，经济发展快，业务量频繁的国家，很好地跟上大数据的新浪潮，把握大数据的新机会，挖掘大数据的新价值，必将成为中国企业在全球化时代的最佳武器，愿与中国企业在大数据领域同耕耘，共成长。