常用的态度量表模型及其计算方法

　　1、二元量表

　　二元量表是最简单的量表，代表变量的各问题，只提供同意／不同意，或 是／否等两种可供选择的答案作为变我。对于这类量表，通常只作反应百分率的计算。其模型可表达为

C_同意——同意反应的百分率，
C_不同意——不同意反应的百分率，
n₁——表示同意的人数,
n₂——表示不同意的人数。

[例8-1] 有50份问卷，其中对某问题表示同意的有32人，不同意的有18人。计算同意和不同意反应的百分率。

上述情况 N=50，n₁＝32，n₂＝18，
因此

　　2、单向评等量表

　　单向评等量表是对问题的量度等级，以两端为极端，中间按程度单向顺序排列。例如，对于测量影视媒介的内容是否被理解、被接受时，采用单向评等量表模型。在这个模型中，每个等级都给予等级分值，等级可划分为5级或4级、3级。对于4等级， 其等级分值便记为4、3、2、1。

表8-1 单向评等量表模型

量表中i=1,2,3,
j=1,2,3,4。
此类量表的得分率

(公式8-1) 其中 a_H-----最高等级分值，
a_j-----各个等级分值，
n_ij-----对于第个问题达到等级的人数，
N----总响应人数。

得分率具有的性质，并可用图形表示为:

[例8-2] 有某套关于高中物理实验的教学电视节目，在播放使用后，50名学生对节目内容理解的评等量表及其结果如下（N=50）。
您是否理解以下问题：
（1） 实验原理
（2） 实验方法
（3） 选择适当的器材
（4） 实验步骤
实验数据处理
结果：

根据公式8-1，在这里N=50，a_H=4，则

F₁=(4*20+3*15+2*10+5)/(50*4)=0.75,

F₂=(4*22+3*16+2*8+4/(50*4)=0.78,

F₃=(4*18+3*12+2*14+6)/(50*4)=0.71,

F₄=(4*20+3*18+2*8+4)/(50*4)=0.77,

F₅=(4*8+3*12+2*12+18)/(50*4)=0.55。

从上面的计算结果可以看到如下序列
F₂ >F₄> F₁>F₃> F₅。

其中F₅=0.55,得分率较低,这表明该教学节目中有关实验数据处理部分学生未能很好理解和接受,需要进行修改或以其它方式辅导补救。

　　3、双向评等量表

　　双向评等量表是对提出问题的量度等级，分为正负两个方向，等级的两端表示完全极端的相反意见，因此，等级分值也包含有正负分值。
通常，双向评等量表按问题的性质不同可分为4等级式和5等级式两类。
4等级式是关于两个相反意见的评等，得分率为正时，表示正方向意见，得分率为负时表示负方向意见，而且分值越高，表示其意见倾向越为强烈。这类量表模型如下：

表8-2 双向评等量表模型之一

量表中i=1,2,3,
j=1,2,3,4。
此类量表的得分率

(公式8-2)
其中a_i,n_ij,N的意义和（4-1）公式相同。得分率F_i具有-1<=F_i<=+1的性质，同样可以用图形表示为

[例8-3] 在播放某一电视节目之后，对66名观众提供量表，其中有一项测量对该节目的兴趣。

根据公式（8-2）
在这里=60，则

得到的为正，表明总体倾向量处于感兴趣的正向位置。
在教育传播中，常常遇到另一类双向性评等问题。例如对教育电视节目的节奏快慢，对节目内容深浅程度等评价性问题。但是这类双向性批们、评等问题，其结果是以得分率为0时应是最佳状态，无论得分率是正或负，都属于有偏差，其绝对值越大，表示偏差越严重。对于这类问题的量表模型，通常采用5等级形式，如表8-3所示。

表8-3 双向评等量表模型之二

量表中 i=1,2,3,4,
j=1,2,3,4,5。

这类量表的得分率计算方法仍用公式(8-2)。
[例8-4] 在对卫星教育电视节目品质评价的研究中，其中有一项是关于对某学科的节目内容处理的评等量表。在某县的一个收视点的学员进行量表评定，其部分结果如下：（N=42）

根据公式（8-2）

以上结果表明，该收视点的学员对该学科节目内容的处理认为内容偏多（F₁=0.262>0），进度稍快（F₂=0.143>0），教师讲授的语言节奏稍快（F₃=0.202>0）。

　　4、多因素排序量表

　　对于受多种因素影响的事物，各人对其影响的地位、作用意见不同，通常采用多因素排序量表来作出排序。多因素排序量表的模型是一个方形矩阵，在计算时，对各个因素的地位还必须考虑其他因素的作用和影响。这类量表模型如下：

必须指出，在这类模型中，对于每个因素，各等级的响应人数之和都应该等于受试人数的总和，也就是

在这里i=1,2,…m, 同样j=,1,2, …m，其排序指数

（公式8-3）

这里
a_j--排序等级的分值，
n_ij--某一因素在各排序等级的分布数，
w_i--某一因素的排序指数。
对于这里模型有

[例8-5] 有一套关于中学化学电视教材，普遍反映其教学效果良好。为了进一步分析该电视教材产生良好效果的原因，特设计如下量表，对48人进行测量：你认为该电视教材产生良好效果的原因在哪里，根据你的体会，把下列各类原因的代号，按其重要程度填在表中
A. 它解决了我学习上的难点、疑点；
B. 它能抓住重点,说清道理；
C. 电视教材中所作的演示、操作、规范、解说准确，步骤清楚，容易接受；
D. 图像清楚，镜头运用好，形象生动，比教师在课堂教学中演示还要清楚。

对于=48人，测量结果如下：

根据公式（8-5），式=4+3+2+1=10，

计算结果表明W_A> W_D> W_B> W_C，即因素A（针对学生的难点和疑点）是达到良好效果的第一位因素，其次是因素D，（发挥了电视的特长，镜头运用好，比教师在教室演示还要清楚）。

　　5、量表统计数据的差异程度检验

　　在N名对象中，利用量表对某些问题进行征求意见，当各个对象对所有问题的态度都作出反应后，我们便获得了一些计数资料。这些计数资料之间是否存在差异呢？这就需要用统计的方法进行检验，在统计学中对计数资料数据差异程度的检验称为x²（卡方）检验。
通过量表获得的计数资料，有三种形式的差异需要作出检验。

第一种形式是，对于同一问题，不同态度等级之间是否存在差异，如表8-5所示。
　

表8-5

第二种形式是，对两个不同问题之间，对象反应是否存在差异，如表8-6所示

表8-6

第三种形式是，对多个问题之间，对象的反应是否存在差异，如表8-7所示。