R语言-缺失数据处理-MissingValue_许愿星星

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R语言-缺失数据处理-MissingValue

(2019-01-21 01:14:39)

分类： Analytics

http://f.dataguru.cn/thread-4402-1-1.html今天看到R语言缺失数据处理章节，对is.na函数做了简单的说明。

查看帮助（help(is.na)）,看到is.na函数有两种用法：
1、列出元素是否为NA，如：
> x<-c(1:3,NA)
> x
[1]  1  2  3 NA
> is.na(x)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE
2、为元素赋空值，如：
> xx<-c(1:4)
> xx
[1] 1 2 3 4
> is.na(xx)<-c(2,4)（赋空值的位置）
> xx
[1]  1 NA  3 NA

在这节里面还介绍了一种用法，为NA元素赋值：
> xx
[1]  1 NA  3 NA
> xx[is.na(xx)]<-0
> xx
[1] 1 0 3 0
比较迷惑的是这里的is.na返回的是什么?做以下的试验：
> xx[1,3]<-10
错误于xx[1, 3] <- 10 : 矩阵里的下标数目不对
> xx[c(1,3)]<-10
> xx
[1] 10  0 10  0
发现上述的is.na(xx)返回的应该是c(2,4).可是在单独用的时候确返回
> is.na(xx)
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE
这也是一种特定的语法吗？我想要单独得到c(2,4)这样的结果如何做？

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