加载中…R语言导入EXCEL数据
(2018-10-02 09:28:47)https://blog.csdn.net/qq_35242986/article/details/72956174
之前最常用的方法是 把excel转换成csv txt文件 然后用 read.csv 或是 fread读入。
今天找了好多包来快速读取数量量比较大的excel包，但是总是出现OutOfMemoryError (: GC overhead limit exceeded，内存溢出报错。找到了两个R包可以解决该问题
目前找到三个包可以读取excel数据。
1 ，读取excel文件的包：xlsx包
install.packages("xlsx")
library(xlsx)
read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName=NULL, rowIndex=NULL,
startRow=NULL, endRow=NULL, colIndex=NULL,
as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses=NA,
keepFormulas=FALSE, encoding="unknown", ...)
这个包只能读取数据量不大的excel数据
2，XLConnect包
library("XLConnectJars")
library("XLConnect")
##连接excel文件
connect<-loadWorkbook("E:\\wang\\1.xlsx")
#读取，A为Sheet名readWorksheet(connect,'A')library(readxl)
其他参数可以自己查询
此函数可以快速读取excel的大量数据，且不会出现以上的内存溢出错误
#把每个sheet名生成一个向量
sheetNum <- as.vector(excel_sheets(".xlsx"))
#导入全部数据
data <- vector()
for(i in sheetNum){
}
4，openxlsx包
该包也能够读取大量的excel文件而不会出现内存溢出的错误，且该包可以在低版本的R中使用
library(openxlsx)
x<-read.xlsx("E:\\wang\\1.xlsx",1)
read.xlsx(xlsxFile, sheet = 1,
startRow = 1, colNames = TRUE,
skipEmptyRows = TRUE, rowNames = FALSE, detectDates = FALSE,
rows = NULL, cols = NULL)
5. gdata包
library(gdata)
貌似此包 只可以导csv tsv tab 格式的数据。
注意：在安装好xlsx包之后，在安装XLConnect包时可能会出现错误，由于xlsx可能把有些XLConnect包中的函数给屏蔽掉了，此时需要移除xlsx包，remove.packages("xlsx")即可
--------------------- 本文来自 丙吉 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/qq_35242986/article/details/72956174?utm_source=copy
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