加载中…
个人资料
  • 博客等级:
  • 博客积分:
  • 博客访问:
  • 关注人气:
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
正文 字体大小:

R语言-三类排序相关函数[sort,order,rank]

(2018-09-24 22:49:23)
分类: Analytics
在C语言中,一般需要我们自己去写一个排序算法,比如冒泡或者快排等,但在R语言中已经内置了一些函数,可以帮助我们快速地进行排序和相关操作,下面我们来详细看一下:  

sort()函数 
函数说明:默认对向量进行升序排序,并将排序后的结果返回  
data <- c(4, 2, 9, 8) sort(x = data) 
返回结果: [1] 2 4 8 9 
Note:返回值并不会修改原对象的值,
如果需要的话,可以修改为: data <- sort(x = data) 

如果想要进行降序排列的话,只需增加一个入口参数即可  
data <- c(4, 2, 9, 8) sort(x = data,decreasing = TRUE) 
如果向量中存在缺省值NA,那么可以设置其入口参数na.last = TRUE,否则NA值将不会从参与排序 
data <- c(4, 2, 9, 8, NA) sort(x = data, na.last = TRUE) 
返回结果: [1] 2 4 8 9 

NA order()函数 函数说明:指出排序后的向量中各元素在原向量中的索引,默认升序 data <- c(1, 6, 0, 8) order(data) 返回结果: [1] 3 1 2 4 函数还有其他的参数:
order(... = data, na.last = TRUE,decreasing = TRUE) ...  表示待排序向量 na.last 表示时候将NA值放在最后面(默认排序忽略NA) decreasing 表示是否按照降序排序,默认升序。

 rank()函数 函数说明:指出当前向量中各元素大小的排名,默认升序 data <- c(1, 6, 0, 8) rank(data) 返回结果: [1] 2 3 1 4 函数还有其他的参数: rank(x = data, na.last = TRUE) x 表示待排序的向量 na.last 表示是否排序时是否将NA放在最后面,默认忽略NA 其他说明:上述三种函数,实际中还有其他的入口参数,但由于并不常用,因此并未列出,如果读者需要,可以自行查阅R语言的帮助文档。 --------------------- 本文来自 左手Python右手R 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/qq_33547243/article/details/79842068?utm_source=copy 

0

阅读 收藏 喜欢 打印举报/Report
  

新浪BLOG意见反馈留言板 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 产品答疑

新浪公司 版权所有