最近在python的代码中，使用装饰器的功能以后，遇到了一个有意思的错误，记录下与大家分享一下，希望大家不会犯同样的错误。

大致代码如下：

fn_list = {}

def decrator(fn):

    fn_list[fn.__name__] = fn

@decrator

def print_test(index):

    print(index)

    return 'success'

@decrator

class TestClass(object):

    def __init__(self):

        super(TestClass, self).__init__()

        print("finish init func")

ouput_result = fn_list['print_test']('1234')

print(ouput_result)

test_instance = fn_list['TestClass']()

运行的时候，在创建TestClass的对象的时候，报错如下：

in __init__

super() argument 1 must be type, not None

检查代码的时候，先查看了fn_list[‘TestClass’]确实指向了对应的类，不是None。

在__init__函数中，输出self，发现是对应类的对象，然后输出TestClass，发现是None。

但是调用同样用装饰器装饰的print_test没有发生问题。

其实问题就出在装饰器函数上，装饰器的作用其实就是在对象（例如函数，类）定义的时候 改变这个对象后续调用过程中的行为，又不改变这个对象内部代码。

以装饰某一个函数为例子，比如装饰器是decrator函数，装饰在print_test函数，那么在函数print_test定义的时候（此时函数print_test不被调用），首先调用了一次print_test = decorator(print_test)，对于print_test的函数进行定义。那么，此时指向print_test对象的指针，已经被替换成了指向decorator(print_test)的指针。这里需要注意的是，此时print_test函数已经被覆盖成了新的函数decorator(print_test)，即调用decorator函数，并将print_test作为参数传入，得到的返回值，即print_test = decorator(print_test)。

详细的了解了装饰器的工作机制，就不难理解上述问题的出现了。

首先，为什么调用print_test会有正确的结果，这个是因为在装饰器中，保存了print_test的调用入口，并且是通过这个入口调用的（ouput_result = fn_list['print_test']('1234')

）。但是，如果直接调用print_test('1234')，会出错。

其次，创建对象为什么会报错。这个是因为，创建对象调用，从保留的正确入口进行了调用（fn_list['TestClass']()），但是，在类初始化的__init__函数中，调用super的时候，是用的函数名称TestClass进行直接调用的，这个时候，其实TestClass已经在定义的时候，因为调用TestClass = decorator(TestClass) 而变成了None（decorator没有显式指定返回值，所以为默认返回值None），这样就产生了最终的这个错综离奇的报错。

太长不看系列：

装饰器原理，对于用装饰器修饰的函数定义：

@decorator

def func():

pass

在定义时，先调用了func = decorator(func)，对于func进行了定义的修改。

由于decorator在我的代码中没有显式定义返回值，则使用的默认返回值None。

于是所有被装饰的函数和类，都被设置为None的变量。

修改办法

def decrator(fn):

fn_list[fn.__name__] = fn

return fn