脚本语言和编程语言最大的不同，就是脚本语言是解释运行的，而非编译运行的，在运行期间，可以动态调整运行的内容，而这些是通过编译-链接来运行的编程语言是很难达到的，这篇博客就是来探索Python脚本语言进行热更新的。

一、热更新原理

现在很多软件的开发都是模块化的开发，OOP的开发也是基于一个个耦合性较小的类模块的开发，这样以来，在主程序运行的过程中，需要逐步的将当前使用到的模块导入。在编程语言例如C++中，这样的导入模块的操作，由#include的预处理指令来完成这样地方导入，但是在编译链接完成后，引入模块的过程就不可逆了，也就是很难在运行的时候，重新的载入模块。

而对于Python而言，导入模块的语句有两种，一种是import module，一种是from module import name。其中import module，是查找sys.modules中是否已经存在名字为module的对象，如果没有，那么将指定的module模块，放到系统的sys.modules的字典中，进行导入模块的操作；如果有，那么将module模块放到当前命名空间中，接着，此时就可以访问这个模块中的多个属性了（导入的模块也是一个对象，其中的函数和变量都是模块对象的属性）；对于from module import name的操作，也是执行import语句，但并不把module放到名字空间中，并在module中查找name属性，放到命名空间中。

既然模块是放在sys.modules字典中的对象，那么对象更新后，更新字典，就可以获得新的模块的使用，也就是更新了对应的模块本身，那么在执行过程中对sys.modules字典进行更改就可以获得热更新的效果。

二、热更新的实现

Python中最常见的两种热更新的方式，如果是热更新A模块，有如下两种方式：

reload(A)

if A in sys.modules:

         del sys.modules[A]

         import A

这两种方式都能实现对于模块A的重新载入。但是重新载入的模块，对于之后使用该模块功能的方法是保证最新的，但是对于更新之前的使用该模块的，比如使用了该模块中的类的，那么依旧保持的是原来的模块内容。

例如模块A代码如下：

class A(object):

         def __init__(self):

                   self.value = 1

         def print_data(self):

                   print “get A value in instance is {} at version 1.0”.format(self.value)

如果更新代码中讲初始化的self.value = 1改成self.value = 2，同时修改print中的内容，讲version 1.0改成version 2.0，那么更新后，新建立的A类的对象，输出的内容是get A value in instance is 2 at version 2.0；而对于更新之前使用的A类的对象，输出内容不发生变化。

因而，对于A 类的更新前的对象，需要如何进行更新呢？首先，得确保你知道这个对象的存在，比如这个对象命名为a_instance，那么需要将a_instance的__class__属性指向新的类定义，即在reload之后，对于已知的需要更新的类对象如a_instance，调用如下代码，其中new_class就是新类定义：

a_instance.__class__ = new_class

三、在线热更新的方案