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Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
http://images.cnitblog.com/blog2015/316903/201503/111937572619641.jpg8 卫星 波段介绍 及组合" />
表2：OLI波段合成
R、G、B
主要用途
4 、3 、2
Red、Green、Blue
自然真彩色
7、 6 、4
SWIR2、SWIR1、Red
城市
5、 4 、3
NIR、Red、Green
标准假彩色图像，植被
6 、5 、2
SWIR1、NIR、Blue
农业
7 、6、 5
SWIR2、SWIR1、NIR
穿透大气层
5、 6、 2
NIR、SWIR1、Blue
健康植被
5 、6、 4
NIR、SWIR1、Red
陆地/水
7、 5 、3
SWIR2、NIR、Green
移除大气影响的自然表面
7 、5 、4
SWIR2、NIR、Red
短波红外
6、 5 、4
SWIR1、NIR、Red
植被分析
类型
特点
3、2、1
真彩色图像
用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。
4、3、2
标准假彩色图像
它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。
7、4、3
模拟真彩色图像
用于居民地、水体识别
7、5、4
非标准假彩色图像
画面偏蓝色，用于特殊的地质构造调查。
5、4、1
植物类型较丰富，用于研究植物分类。
4、5、3
（1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；
（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；
（3）由于采用的都是红波段或红外波段，对其它地物的清晰显示不够，但对海岸及其滩涂的调查比较适合；（4）具备标准假彩色图像的某些点，但色彩不会很饱和，图像看上去不够明亮；
（5）水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰，但内部的街区结构特征清楚；
（6）植物会有较好的显示，但是植物类型的细分会有困难。
3、4、5
非标准接近于真色的假彩色图像
对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
http://images.cnitblog.com/blog2015/316903/201503/112041076836003.jpg8 卫星 波段介绍 及组合" />
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
http://images.cnitblog.com/blog2015/316903/201503/112042487775421.jpg8 卫星 波段介绍 及组合" />
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
http://images.cnitblog.com/blog2015/316903/201503/112043101673622.jpg8 卫星 波段介绍 及组合" />
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
http://images.cnitblog.com/blog2015/316903/201503/112044039805863.jpg8 卫星 波段介绍 及组合" />
652植被类型丰富，便于植被分类
http://images.cnitblog.com/blog2015/316903/201503/112044438705249.jpg8 卫星 波段介绍 及组合" />
654便于植被分析
http://images.cnitblog.com/blog2015/316903/201503/112045290112741.jpg8 卫星 波段介绍 及组合" />
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(2015-07-24 18:51:46) 
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