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加拿大geosoft公司OasisMontaj软件模块详细介绍-重磁解释模块--迈勤能源系列之七

(2012-02-26 09:00:00)
标签:

geosoft

欧拉

oasis

montaj

场源

金伯利岩

栅格

反演

分类: 迈勤能源系列

montaj 重力/磁法解释模块(Grav/Mag Interpretation)

 

montaj  重力/磁法解释扩展模块包括欧拉三维反褶积处理程序,可以通过栅格化的磁 法和重力数据自动确定异常体的位置和深度。通过描述测量的磁场和重力场的边界以及计算场源的深度,欧拉三维反褶积处理程序可以实现自动三维地质解释。

该扩展模块还包括 Keating 磁场校正系数功能,它可用于金伯利岩勘探。这一工具使用了一种简单的模式识别技术,用来确定磁异常位置,该异常类似于筒状金伯利岩的垂直园柱模型产生的响应。

场源边缘检测(SED)功能通过分析局部梯度场,从位场数据中确定目标体的边缘(例如, 地质接触关系)和中心位置。

场源参数成像(SPI)功能可以应用栅格化的磁场数据自动计算磁场源的深度。可以把 场源的深度作为一种栅格显示出来,场源深度是根据场源模型参数算出来的,场源模型包括:接触关系(断层)薄岩层(岩脉)或水平园柱面。

montaj 重力/磁法解释模块用于:

从大量数据中快速确定场源的位置和深度。 

应用 FFT 和褶积栅格增加与处理程序计算 X 方向和 Y 方向的微分栅格(MAGMAP 2D FFT 用于计算 Z 方向微分栅格)。显示总场和微分栅格,为分析之用。 分析栅格(应用欧拉场源反演)。 选择构造指数(0.0 到 3.0 之间的任何实数值)。在 Oasis 数据库中显示解释结果,大面积搜索相似的目标体。统计结果并显示出来。

显示/绘制数据库结果。 在窗口中显示结果并绘图(根据位置的不确定性和偏移距),提取出相关的结果,去

掉错误的结果。

使用下列功能实现专业化处理:

Keating 磁场校正系数功能用来确定类似于模拟的筒状金伯利岩响应的磁异常的位置。 场源边缘检测(SED)功能通过分析局部梯度场,从位场数据中确定目标体的边缘(例

如,地质接触关系)和中心位置。场源参数成像(SPI)功能能够快速简捷地计算磁场源的深度。

主要功能

·3D 欧拉处理程序

·Keating 磁场校正系数

·场源边缘检测

·场源参数成像

三维欧拉处理

Geosoft  的 Euler  三维处理程序通过栅格化的磁法和重力数据自动确定异常体的位置 和深度。通过描述测量的磁场和重力场的边界以及计算场源的深度,欧拉三维可以自动实现三维地质解释。欧拉三维反褶积方法不假设任何特定的地质模型,但即使出现并不代表全部地质情况的特定模型时,如棱柱体或岩脉,这种反褶积方法同样适用。

深度估算常用来描述产生磁异常或重力异常的地质构造。Geosoft  的 Euler  三维处理要求在作分析之前要对数据进行处理和栅格化――需要作 垂直微分(dz)和水平微分(dx & dy)栅格化处理。(Geosoft  还提供了一个 montaj MAGMAP 扩展模块,它可以用来建立必要的垂直和水平微分栅格。)

应用欧拉三维反褶积系统可以确定重力源和磁场源的深度和位置。它是设计用来指导 用户进行数据准备、处理、分析和可视化的。它还能用于:

·选择构造指数(0.0 到 3.0 之间的任何实数)

·调整深度公差和显示场源距离

Keating 磁场校正系数

Keating 磁场校正系数工具用于金伯利岩勘探,利用一种简单的模式识别技术来确定磁 异常位置,该异常类似于模拟的筒状金伯利岩产生的响应。

Keating 方法利用一种简单的模式识别技术来确定类似于模拟的筒状金伯利岩响应的 磁异常位置。以栅格形式计算直倾斜圆柱体的磁场响应。模型参数包括深度、半径范围和磁 场强度,这些参数可以被当作一个“活动的窗口”进行调整。

使用一阶递归方法计算每个栅格节点上观测数据与模型数据的相关系数,并将其结果保 存起来。把超过特定门槛值(例如,75%)的相关系数保留下来,用来与磁法和其它勘探数据 进行比较。

场源边缘检测场源边缘检测(SED)功能通过分析位场数据的局部梯度确定异常体的边缘(地质接触关

系)或中心位置。应用 SED 功能估算磁场横向突变点的位置和上覆地壳岩石的质量密度。它的方法是确 定出栅格上水平梯度的最大值。

使用 Cordell 和 Grauch 提出的技术(1982,1987),可以从总磁场或重力场的栅格数据中得 到场源边缘位置数据库。可以产生相应的图像,图中用┻符号表示位场异常的位置和梯度方 向。用户可以在 4 个方向上划分梯度场。

场源参数成像场源参数成像(SPI)是一种快捷有效、功能强大的方法,用来计算磁场源的深度。它的计

算精度在±20%范围内,这一结论是用实际数据计算并经过钻孔控制而得出来的。这一精度 类似于欧拉反褶积的精度,然而 SPI 方法具有更大的优势,它能产生更完整的相干点数据集,而且便于使用。

 

北京迈勤能源技术服务有限公司

www.geoimage88.com

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