微软亚洲研究院李航博士、刘铁岩博士一行人走访南开大学

    5月18日下午2点，微软校园行活动南开大学站正式拉开帷幕。首先，南开大学信息学院院长袁晓洁致开场辞，表达了对“2011微软校园行南开大学站”访问团的热烈欢迎。同时表达了对本次活动的大力支持和对活动所有与会人员的感谢。接着袁院长简要介绍了微软亚洲研究院李航、刘铁岩两位博士的学术背景、履历、讲座主题、意义等，拉开了此次“校园行”讲座的序幕。

 

    演讲开始，李航博士首先介绍了三位出色的科学家（工程师），以AdaBoost人脸识别算法在数码相机领域的应用为例，说明了Statistical Machine Learning的发展潜力。接下来，列举了几种human abilities、human activities，指出可以模仿人类的一些能力和活动，研究机器的智能性。李航博士总结出，有三种主要的方式帮助实现机器的智能化，分别是Neural Science Approach、Cognitive Science Approach和Machine Learning Approach。在阐述Supervised Learning的时候，李航博士形象生动地举了一则“乡下人进城”的笑话，引来现场师生欢笑连连，现场气氛轻松愉悦。在演讲的后半时段里，李航博士对比介绍了统计机器学习与Web Search，各自带来的优势与挑战，并结合现实中的一些应用，介绍了统计机器学习的发展前景。

    活动当天现场的第二个高潮是刘铁岩博士为大家带来的题为“Internet Advertising”的演讲。“广告是什么？——广告是有价值的，试图说服受众，使其行为发生改变”… “Advertising are buying attention ！——Herbert Simon”… ”Half the 6/17 money I spend on advertising is wasted; the trouble is I don't know which half.——John Wanamaker”…刘铁岩博士从广告的本质入手，介绍了传统广告的意义和其蕴含的经济价值。紧接着，刘铁岩博士详细解释了广告商、客户、发行商和广告代理四类广告主体之间的关系，并说明了互联网广告的运营机制。演讲的后半部分，刘铁岩博士分析比较了互联网广告与网络搜索的不同，讲述了关于selection与auction的研究，最后总结互联网广告与电视广告在份额上的差距，以此说明了互联网广告的巨大发展潜力和其所带来的研究机遇。

    演讲一结束，信息学院计算机科学与信息安全系刘晓光副教授提出了一个问题：“哪类问题更适合机器学习，而哪类问题不适合呢？”李航博士回答说：“是否适合机器学习，首先要看是否有足够的数据供研究，只要有数据支持，就为机器学习的研究提供了可能。”刘晓光副教授又补充问到：“金融市场的数据很充分，但是为什么金融市场并没有在机器学习的研究方面取得像其他领域比如web searching那样的效果呢？”李航博士解释道：“金融领域的数据，虽然很充分，但是由于其往往受到隐私保护的限制，所能提供用以研究的，只有局部数据而已。由于局部数据在反映问题方面的局限性，因而金融数据在机器学习领域并不能广泛用于研究。” 此外，来自数学院的一位同学，也积极踊跃地向李航博士提出了一些有趣的数学相关的问题，为现场增添不少浓厚的趣味。

    最后，部分俱乐部成员与嘉宾合影，至此2011微软亚洲研究院校园行南开大学站圆满结束！

(本新闻稿由南开大学MSTC提供)