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园区中的「智能精灵」-无人代步车 Auro-Robotics

(2016-03-25 12:01:15)
标签:

杂谈

创见干货:
无人自驾驶技术现在已经越来越成熟,当人们更多地谈论 Amazon、Google 的无人机及无人汽车服务的时候,一家初创公司却不声不响地将这个技术应用在了更加成熟的领域:封闭式园区。以自动导航为特点的未来交通,离我们又近了一大步。
园区中的「智能精灵」-无人代步车 <wbr>Auro-Robotics

「机器纪元」,一个曾经只出现在科幻小说中的字眼,在科技浪潮的裹挟之下,在未来中浮现出它真正的模样。毫无疑问,描绘出它眉眼的产品,自然是人们最近热议当中的「无人自驾驶」技术了。然而,人们往往关注的是 Google、Tesla、Apple 这样的巨头公司,在这些科技大佬的频繁动作之下,人们的眼光永远离不开车水马龙的公路,又或者是川流不息的高速。而恰恰是在人们目光还没有触及的地方,下一个科技独角兽才会一跃而出。

Auro-Robotics,一家专注于提供园区无人代步车的初创公司,正是瞄准目前存在的空白市场发力,在无人注意的时候,不声不响地研发技术,开发培育市场,当人们惊觉无人汽车不仅仅只是跑在高速、马路上,而更易被封闭式园区你所接纳的时候,它已经成为了任何人都无法忽视的一颗科技新星。

所谓封闭式园区,具体指的是「大学校园」、「森林景区」、「别墅庄园」、「游乐园」等封闭式的区域。往往这些区域都有一个较为集中、突显的功能,但因为面积实在太大,人们在其中移动着实不便,而为了解决这个难题,应运而生的交通工具也不一而足,比如专门雇佣司机、又或者提供园区内的一些站立式电动代步车,但不管是什么解决方案,它们都或多或少因为成本过高,存在种种安全隐患、又或者现实中根本不可行,无法成为封闭式园区的主流统一的标配。

而 Auro-Robotics 的到来,可以给这个混乱的市场划上一个句号了。简而言之,它提供了一种无人自驾驶的代步车,给封闭式园区的人们带来交通上的便利。该公司成立于 2015 年,其公司产品的愿景就是要彻底改变目前封闭式园区交通成本过高,甚至不存在什么交通工具的局面,通过无人自驾驶汽车的引入,成功将交通成本拉到最低,园区管理者不再需要花大价钱来支付人力成本,又或者被乱糟糟的园区交通状况搞的焦头烂额。届时、工业园区、以迪士尼乐园为代表的游乐场、高尔夫球场、庄园以及高级别墅小区、大专院校中都会出现井然有序的无人自驾驶汽车。

封闭式园区的交通,通过无人自驾驶汽车的引入,第一次如此牢牢地被掌控在管理运营人员的手中。

Auro-Robotics 的竞争优势

园区中的「智能精灵」-无人代步车 <wbr>Auro-Robotics

如果要细说封闭式园区无人自驾驶汽车的优势,以及该领域中 Auro-robotics 公司的竞争优势,具体分为如下几点好处:

首先,自然是运营成本很低。Auro-robotics 无人汽车因为没有了司机这个岗位,人力成本全部抹去,只需要一次性购入的硬件成本以及日常的营运费用。以大学校园为例,运营一台普通的校车的司机人工成本为 6-7 万美元/年,且一天的工作时长约为 7 小时,而用无人驾驶校车则可以大大降低成本,并且可以 24/7 的运营,还不需要提供休息、午餐、假期。

其次,因为封闭式园区不同于马路或者高速,园区内的车辆相对较少,而且车速较慢,从而从环境上就决定了交通风险较低。无人自驾驶汽车项目与封闭式园区,从安全性的考虑上就胜于其他交通环境。

再次,因为大部分的封闭式园区都是属于私人领地,在法律法规上不存在政府的限制。只要买卖双方签署了商业合作文件,那么汽车的引入指日可待。而投放在公共场所的无人交通工具,需要与各种政府及行业法规进行周旋,甚至做时间上不必要的等待。

第四点,该公司从技术上已经建立起了足够高的壁垒。Auro-robotics 园区无人代步车目前分为两种型号:一种是提前预设好路线,汽车固定绕着某一条路线循环行驶;而另外一种是实时响应的无人代步车,乘客可以随时召唤,在上面设定目的地,它就会安全地将乘客送达。这些代步车可以针对行驶的环境绘制三维地图,所以这些产品对周围具有极强的响应能力和感知能力。为了真正做到在这个市场上一枝独秀,创始人 Gupta 和他的团队不断地打磨代步车上的各处细节,力争让产品实现最大化的「智能」,而且初创团队还与某些第三方团队合作,比如 Polysync,大大缩短了车辆上市的时间。

第五点,该公司对商业模式也有着非常成熟的考量,他们对每月每辆车收取一定的租赁费用,这样一来,价钱更低了,降低了客户采纳该项目的心理门槛;其次,所有权仍然在 Auro-robotics 公司手上,这样一来出现任何的交通事故,该公司的保险就能起到作用,而不会波及客户。不仅如此,Auro Robotics 还会提供定期的软件更新和维护。

该创业团队一共三个人,均为技术人才。2011 年,他们在印度 IIT Kharagpur 大学(印度的 MIT) 的机器人研究中心开始研究自动驾驶技术,在 2013 年和 2014 年分别获得了来自大学和印度政府的奖金,2013 年毕业后,正式成立了公司,于 2015 年进驻世界顶级创业加速器 Y Combinator。创始人兼 CEO Nalin Gupta 持有三门技术专利。

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