计算机如何为你工作？

二、三十年前人们常说“我需要的不是数据而是信息”，用户需要的不是全球互联网以及所有网页的集合，而是尽可能简单地解决问题。

计算机要更好地为人类工作，就必须了解用户的意图。为此，可以分析与他们在过去的互动，可以分析他们对特定问题的回答，可以像一些网站一样进行大规模分析。如Amazon使用协同过滤来向你提出建议，根据别人的做法猜测你或许也会这么做。

因此，在开发Bing的过程中，我们研究了搜索引擎的使用模式，并发现一些有趣的趋势，如用户登录搜索引擎时，有一半时间会进行一系列的查询，而不仅仅是登录网站查询天气情况如何，他们希望解决更加复杂的问题。实际上，60%的时候人们需要查询四次或更多次数。

这让我们相信可以找出互联网的使用模式，让我们了解人们希望解决什么样的事情。同样是开发搜索引擎，但我们必须跳跃式发展，做一些之前人们没有做过的事情。

应用场景一：在Bing中搜索“数码相机”

传统搜索模式下会出现很多信息页面的链接，可以再输入佳能或尼康等品牌关键词进行多次查询，累计很多数据，把信息放在不同的标签页上，用户要在这些标签之间相互切换，在心里整理这些信息。

但Bing有更好的方式，我们开发了一个客户端架构，与Bing搜索功能相结合，从Web提取索引和抓取的数据，不是蓝色链接，也不是广告链接，而是用户真正有兴趣看到的数据。单击视觉搜索按钮，Bing会列出所有的相机，并对相机的信息进行整理和组织，如果你希望了解百万像素中最好的25款，只需一次点击，如果你希望对信息再过滤，希望了解所有的半专业相机，挑选一个具体的品牌，那它就会显示惟一的一款半专业相机。因此，只需几次点击即可找到希望购买和了解的相机。而在传统模式下，这几乎不可能。

应用场景二：在Bing中搜索“从西雅图飞往洛杉矶”

你会发现，在一些付费链接之后，第一条非付费链接是“下面是我们所了解到的从西雅图起飞的航班”。你只要告诉Bing起飞时间，它就会告诉你一个航班以及价格趋势，它会自动分析哪些信息可能对你有用。如果你是在9月的第三周出发，Bing会返回所有航班信息，这就是实际上的所有航班，可以直接点击，而无需进入其他网站。

更有趣的是，搜索结果页面的顶端会出现一条提示：现在买票。它会告诉用户晚些时间买票可能的风险，并会告知最低机票价格有73%的可能性在15美元之内，它的内部有一个价格趋势模型，还可以查看趋势线。这种互动方式在以前几乎是不可能的。除了机票，以后它还可能做股票买卖等其他事情。

应用场景三：去未来的餐厅用餐

进入餐馆后，你的手机可能会发现你是这家餐厅的常客，餐厅可能会记录你喜欢吃的菜。当你坐下后，它不仅会提供菜单，还可能会根据你过去的习惯给出新的建议。

未来，计算机会越来越聚合在一起，使用云中的数据资产，为用户做更多事情，这将至关重要。