南京大学( 南大 )GIS地图学与地理信息系统考研历年真题及答案

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1、GIS地图学与地理信息系统历年考研真题
http://s13/mw690/692b1d5fge059e34fc5ec&690南大
考研真题之GIS地图学与地理信息系统2005-2012年
1、近三年5元/份/年,以前年份2元/份/年
2、2005-2009年份,2元/份,共10元
3、2010-2012年份,5元/份,共15元
真题链接:http://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3.w17-8330859062.41.nzKpET&id=16228534224&
2、部分真题答案展示
1、比较核密度估算和IDW空间插值的异同点
答题思路:本题属于对GIS专业知识的考查,难度中等,也是南大经常的一个考点。近几年针对具体的算法,都有考察,详情参看后面真题。在回答此类问题时,一定要实际理解核密度估算、IDW的概念和实质。并清晰回答思路。特别是不同点这块,从概念、实质、结果等方面分别进行分析。
1)
空间插值:常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,以便与其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法。空间内插算法:通过已知点的数据推求同一区域未知点数据。空间外推算法:通过已知区域的数据,推求其它区域数据。
IDW空间插值:空间插值的一种,是对每一个待插值点,用一个多项式曲面拟合该点附近的表面,而后利用搜索圆来寻找附近的已知点,并且以距离的远近,对已知点进行加权平均,而后算出曲面拟合函数,进而得到待插值点的高程。
核密度估算:是用于计算要素在其周围邻域中的密度的一种空间插值方法。是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一。核密度估计的原理其实是很简单的。在我们对某一事物的概率分布的情况下。如果某一个数在观察中出现了,我们可以认为这个数的概率密度很比大,和这个数比较近的数的概率密度也会比较大,而那些离这个数远的数的概率密度会比较小。
相同点:核密度估算和IDW空间差值都属于空间差值方法
不同点:核密度估计方法不利用有关数据分布的先验知识,对数据分布不附加任何假定,是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法,核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应;IDW是一种常用而简便的空间插值方法,它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重越大。IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元..........
3、有用资料链接
南京大学GIS地图学与地理信息系统考研全套精品(值得一看)
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