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大数据时代，数据已经被看作成了一种资产。正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术挑战。虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，大数据从哪来？挖掘数据，各家都有什么招？如何正确分析和应用大数据？

更多内容敬请关注6月19日21:50央视财经频道《对话》！

谁是大玩家？

在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。

国内做大数据的公司分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

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如何获得数据？

第一招：自产自销

 把自产自销数据做到极致的恐怕要算阿里巴巴了。正如马云所言，阿里巴巴的战略已经上升为生态战略，要建立一个商业闭环，使得数据在阿里旗下各大产品中流动使用，作为全国最大的电商平台。因此，阿里巴巴所掌控的大量数据就成了最核心竞争力，这是其他平台所望尘莫及的。

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第二招：跨平台合作

除了航母级的公司，还有一些小船在数据大海里默默耕耘。小船想做数据的生意，但却“资源”短缺，这时候就靠跨平台合作了。比如互联网金融平台与传统金融机构的合作新闻已经屡见不鲜，小平台接入银行的部分数据，为银行等服务，扩充数据大军，共享风控模型，小平台也获得一些数据资源。

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第三招：数据主动提供

虽然可以“跨平台合作”，但这种“合作”的广度和深度还是极其有限的。难以从平台直接获得数据，让用户主动提供数据的逆向思维应运而生。

目前，企业是大数据应用的主体。大数据的应用已涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。

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文|莫瑞超

编辑|闻聪