吾将上下而求索：在GPU上达到峰值速度十分困难

中国的新超级电脑不是真的世界最快

GPU

《MIT技术评论》的一篇文章指出，中国采用GPU加速的天河一号A超级计算机只是峰值运算速度世界最快，在实际运算中它无法维持长时间的高速计算，而美国的超级电脑却能连续几天高负荷运算。美国国家超级计算机应用中心主任Thom Dunning表示，在GPU上达到峰值速度十分困难。天河一号A采用了7,168颗NVIDIA Tesla M2050 GPU和14,336颗CPU，GPU的瓶颈在于搭配的显存速度不够快，因此GPU在大部分时间总是无所事事。

GPU速度和显存速度之间存在明显的不匹配 情况。即使中国的超级计算机软件工程师能发明新的科学计算软件，在较少访问内存的情况下实现接近峰值的速度，Linpack基准测试也无法清楚指示出它的 实际应用性能。由于系统对GPU的依赖，意味着现有的绝大多数超级计算机应用程序都必须重写——这是一项巨大的挑战。

资料来源：http://hardware.solidot.org/article.pl?sid=10/11/08/0915244&from=rss

资料:什么是 GPU

全称是Graphic Processing Unit，中文翻译为"图形处理器"。NVIDIA公司在发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬件T&l、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&l技术可以说是GPU的标志。 

显示芯片是显卡的核心芯片，它的性能好坏直接决定了显卡性能的好坏，它的主要任务就是处理系统输入的视频信息并将其进行构建、渲染等工作。显示主芯片的性能直接决定了显示卡性能的高低。不同的显示芯片，不论从内部结构还是其性能，都存在着差异，而其价格差别也很大。显示芯片在显卡中的地位，就相当于电脑中CPU的地位，是整个显卡的核心。因为显示芯片的复杂性，目前设计、制造显示芯片的厂家只有NVIDIA、ATI、SIS、3DLabs等公司。家用娱乐性显卡都采用单芯片设计的显示芯片，而在部分专业的工作站显卡上有采用多个显示芯片组合的方式。