首先你可以点击这里，观看炫酷的“骁龙”机器人视频。

过去几年里，Qualcomm Research团队增加了对机器人创新的投入。去年，我们带大家走入Qualcomm Research实验室，展示了一项搭载Qualcomm® Zeroth™脑启发计算技术的机器人计划，引起了大家的广泛关注。今天，我们将为你展示更炫酷的运用Qualcomm®骁龙™技术的机器人研究。

在Qualcomm年度开发者大会Uplinq 2014上，Qualcomm首席执行官史蒂夫•莫伦科夫展示了两款全新机器人Snapdragon Rover和Snapdragon Micro Rover，体现了Qualcomm在机器人方面的领先技术。

Snapdragon Rover已学会通过其深度感知相机，对看到的物体进行分类。相机拍摄的图像采用脑启发机器习得技术——“深度学习”进行处理，这项技术同样来自Zeroth。

Snapdragon Micro Rover则是一个面向广大机器人爱好者的DIY机器人——如果你手上有一台3D打印机和一部搭载骁龙处理器的智能手机，你就可以制作一个。智能手机中的骁龙处理器会作为机器人的“大脑”。请点击www.qualcomm.com/robots ，获得Qualcomm Research的相关设计工具。

关于Snapdragon Rover的更多信息……

 
Snapdragon Rover围绕Qualcomm骁龙处理器打造，为多种机器人应用（计算机视觉、传感器、导航和无线通信）提供了一个集成式低能耗解决方案。而Zeroth内置其中，负责启发机器人的深度机器学习功能。在以下演示中，我们让Snapdragon Rover完成对玩具的识别、分类和收纳。 Rover首先找到一个玩具，分辨它的类型。然后，当用户教导Rover该把那个玩具放到哪个箱子里之后，Rover就学会了正确分类玩具的方法，而且不需要重复教导就知道该类玩具应该放到哪个箱子里。最终，它将完成对所有玩具类型的学习，并能把它们放在适当的箱子里。

Snapdragon Rover使用移动视觉平台（Mobile Vision Platform）实现对箱子的识别并确认向其移动的路线，Zeroth则提供辨别玩具类型的深度学习分类器。下面我们来细看一下这些工具：
 

深度感知相机安装在Snapdragon Rover的底座下方。此相机和计算机视觉算法相结合，让Rover找到玩具。
接下来，机器人的Zeroth深度学习分类器完成对玩具类型的判断。
  
当Snapdragon Rover首次遇到某一类型的玩具时，会询问用户应该把这个玩具放在哪个箱子里。

Qualcomm Vuforia移动视觉平台用于识别箱子并提供移动路线。

 


这样，Snapdragon Rover就学会了如何处理相似种类的玩具，以后它就能自动收纳这些玩具了。

点击这里，了解Qualcomm Research及其机器人技术的更多信息。

PJ Jacobowitz

市场经理