今天，在阳光明媚的圣迭戈，美国高通公司Uplinq2013年度开发者大会拉开序幕。来自移动生态系统的数千名参会者听取了美国高通公司董事长兼首席执行官保罗•雅各布博士和美国高通公司移动计算（QMC）联席总裁Murthy Renduchintala发表的大会开幕主题演讲。

（下文内容摘自电子工程世界，原文发表于福布斯网站，作者Patrick Moorhead）

Murthy的开幕演讲立场坚定，向行业和竞争对手发出了正面挑战。现在显而易见的是，在用于移动终端的专用计算（或称异构计算）方面树立领先地位，将帮助Qualcomm在移动时代大获全胜。

Qualcomm的Murthy用了一个绝妙的“足球队”来比喻异构计算。他说，场上不同的球员，如守门员、前锋、中场和后卫，分别拥有不同的技能和位置。如果每个队员都是守门员，那么这不会是一个优秀的球队。我认为这形象地解释了每个专用引擎是如何与SoC的其他引擎完美协作的。我曾以高尔夫俱乐部为例，在每个俱乐部，您的木杆、铁杆、挖起杆以及推杆都有不同的用途。只用推杆就想打出80-100杆的成绩是不可能的。这么说，异构计算是符合常识的。

异构计算对于智能手机和平板电脑等移动终端非常重要。现在，“手机”的用途不仅仅是打电话而已，而是多种多样的，现在它的角色更像一台电脑。移动终端在未来将会进一步演化，因为我看到消费者开始使用自己的手机使用虚拟和扩增实境应用，用手机连接4K电视玩游戏，越来越多地使用基于语音和手势感应的自然用户界面，以及拍摄更佳的计算摄影和录像。

要应对这些新的使用模式，增加更多的CPU核心并不能解决问题。这样做只会增加功耗，在移动计算领域也很难实现。甚至连PC行业也清楚这一点。标准的笔记本电脑平均CPU核心数是两个，而PC架构师正专注于提高GPU性能和降低总体系统功耗。一台PC的功率难以驱动4个CPU核心，而一个手机驱动4-8核心更是难上加难。异构计算是答案。

Murthy在Uplinq大会的开幕演讲中明确表示，Qualcomm要在移动市场致胜的一个方式就是通过赢得异构计算。让我阐述一下Qualcomm的秘诀。

首先，Murthy表示，美国高通公司致力于打造最一流的组件（或“引擎”）。这些组件包括CPU、GPU、DSP、多种连接引擎、多种多媒体引擎、摄像头引擎、显示器引擎、导航和传感器核心：

• CPU：即“Krait”，它虽然基于ARM指令集架构，但因为Qualcomm拥有架构许可，所以基本上公司是从零开始设计该CPU的。他们灵活地优化了内存控制器、缓存、频率等，实现了卓越的性能和极低的功耗。

• GPU：即“Adreno”，它为游戏、用户界面以及高性能计算任务提供了更快的图形功能。

• DSP：即“Hexagon”，这一数字信号处理器（DSP）非常适合“实时在线”功能，如“听”和“看”等这些需要极低功耗的功能。

• 连接引擎：“Gobi”LTE、“Atheros”、WiFi、蓝牙和NFC，它们对通信、导航以及与其他终端的连接至关重要。

• 多媒体引擎：固定功能模块，播放高清视频和音频，并将其进行编码。

• 摄像头引擎：业内知名的是图像信号处理器（ISP）和视频信号处理器（VSP），用于提升图片或视频的质量。
如您所见，每一个“引擎”都承担着不同的任务，Qualcomm许多知识产权都参与其中，使骁龙处理器在功能和上市时间方面都具有很强的竞争力。

Qualcomm的战略不仅涉及这些单独的模块，还将这些模块聪明地绑定在一起。Qualcomm还拥有用于互连、缓存和内存的知识产权，从而在硬件层面上将整个解决方案集成到一个优化的SOC上。

当然，没有软件的情况下，你拥有的只是一块“硅”；而在异构计算时代，软件则较同构计算更为复杂。Qualcomm自主研发软件，并且作为联盟的一部分在未来几年使之标准化。如今，这个行业需要移动异构计算，并且为了帮助解决该问题，Murthy表示，Qualcomm已经发布了许多软件工具来帮助开发人员。拥有整个平台的Qualcomm可以采取独有的方式，但这恐怕不好，因为这样会将独立软件供应商(ISV)，原始设计制造商(ODM)和原始设备制造商(OEM)困在一个解决方案中，并且它将最终扼杀开发人员的创新，而这种创新对平台取得长远的成功至关重要。

Qualcomm值得被赞扬，当有可用的开放标准时，他们就使用开放标准；当没有可用的开放标准时，他们就提供自己的工具和API。例如，他们为不断完善的行业标准提供工具支持，如OpenGL和OpenCL。他们还帮助定义异构计算的开放标准。Qualcomm是异构系统架构 (HSA) 基金会的创始成员之一，并积极参与科纳斯组织（Khronos），探讨OpenCL。由于目前支持DSP的开放编程标准很少，Qualcomm最近提供了名为“Hexagon SDK”的原生工具来支持其DSP。此外，他们还提供了优化库，如Vuforia 和FastCV，在骁龙处理器上运行时能够充分利用骁龙处理器专有引擎的优势，但还可以启用“回落”支持，这对于代码的可移植性是很重要的，例如，如果某独立软件开发商使用他们的SDK却实际不是应用于骁龙处理器，该软件可以“回落”到非优化版本，让这个版本只在CPU上运行。

一个很好的例子是，这项技术将集中应用在游戏中。在游戏中，通过OpenGL、OpenCL和Hexagon SDK，CPU、GPU、显示引擎、传感器核心和DSP可一次性全部使用到。为了使异构计算发挥最佳效果，这些引擎需要很好地协作运行。

（全文：《高通公司致胜移动行业的战略支柱：异构计算》）