Francisco Cheng

高通公司CDMA技术集团技术市场营销传播经理 

随着智能手机的普及，移动处理器成为大多数人数字生活的中心，人们对移动处理器的计算需求激增。多核CPU、性能强劲的DSP（数字信号处理器）以及具备并行处理能力的GPU（图形处理器）已成为移动系统的常规配置。然而，电池容量相对而言却提升有限。要在相对固定的电量水平下提供更高的性能，则需要进一步将平台的所有功能最大化。应用程序必须调动所有可用的处理单元，将工作负载分配到可用的最佳处理器。

在一个典型的系统中，CPU和GPU协同工作来处理一些最复杂的任务，有时处理单元的工作分配并不能完全符合芯片制造商的期望。特别是最近移动终端分辨率的提高增加了对GPU性能的需求，这导致GPU的尺寸显著增大。与此同时，移动CPU在常规参数上也有了提升。但GPU不应一直被局限于只运行可视化应用程序。如今，它们是强大的并行处理器，可用于执行并行计算任务。

换句话说，GPU不应只负责图形处理和游戏运行，还应担负起一般性的任务，如启动应用程序和处理Excel表格数据等——这就是“并行计算”背后的总体思路。如果HSA（Heterogeneous Systems Architecture，异构系统架构）基金会进展顺利，并行计算不仅将使所有应用程序极大地提升计算能力，还将有助于建立平台标准。这些获得了许多厂商支持的标准，能以与平台无关的方式被操作系统和应用程序使用。

高通作为一家技术领先的公司，正在积极推动这一举措，并作为HSA基金会的创始成员确立了自己的角色。这是一个理想的联姻，因为骁龙系列芯片组已经是一个异构环境——利用不同的IP模块（CPU、GPU、DSP、视频和ISP）提供最佳的应用程序体验。作为一家公司，高通一直投入大量资金为骁龙芯片组研发新的CPU、GPU、内存和系统架构。凭借在分布式处理领域长期以来积累的丰富经验，高通能够帮助HSA基金会为异构计算建立一套开放的和能够被广泛采用的标准。

基于异构系统架构的芯片绝非只是简单地将CPU和GPU放在一起；在这一标准下的生态系统里，工作负载被无缝地、并行地分配到平台内的不同处理内核。尤其值得指出的是，与其他标准不同，它对于开发者而言是一个开放的平台，与操作系统和终端无关。这样做的目的是打造一个性能出众的硬件平台，使整个软件和应用程序生态系统都能够利用其优势。对于终端用户而言，这不仅意味着移动应用程序将运行得更流畅、速度更快，而且整个操作系统将会整体提升。移动处理器内部的所有组件将协同工作实现这一目标，同时尽可能降低功耗。