数字仿真的最大优势在于能够操控指定问题的所有参数。我们在冰山拖行工作中充分做到了这一点。我们对各种相关参数进行测试，反复模拟拖行工作。

我们在气象学和海洋学领域取得了巨大进展，能够通过天气预报了解洋流、温度、速度、涡流等详细信息以及其他各种相关的天气和海洋状况。

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掌握了上述关键信息，我们不仅能够优化拖行工作，充分利用有利的条件，同时还可以避免不利条件。

事实上，冰山拖船根本不必刻意去对抗过于强大的自然力量，因为这只会白白增加燃料消耗。我们的目标就是以较低的成本提供水源，减少碳排放，要是在拖船工作中反而消耗大量燃料那就不值当了！

我们不妨举一个实际的例子。假如说出现了宽达200公里甚至更宽的涡流怎么办？拖船运行中可能会遇到两种截然不同的问题：

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1. 涡流带动拖船运行的方向可能刚好与我们的最终目的地方向一致，因此拖船其实反倒能受益于涡流的威力。
2. 或者，涡流带动拖船的方向与我们的目的地方向相悖，那么在此情况下拖船竭力挣扎抗衡涡流力量是无用的。

正由于此，我们需要更好地发挥模拟技术的作用：它能够告诉我们拖行过程中遇到各种情况应该采取什么样的导航策略最合适。如果遇到涡流，那么就应该充分利用涡流的力量。

其实这也是我们要验证的Mougin的关键理念之一，即辅助漂流法。我们要借助冰山本身的漂移和洋流的力量来完成拖行工作。

能够充分利用主要洋流的威力就意味着我们可以“不费力”地拖动冰山，就好像海面被我们当成巨型传送带一样。

设计团队用某个参照年份的实际数据来进行漂移模拟，这样就能观察并分析尽可能多的情况，包括涡流等，并利用各种因素来大幅节约时间和燃料。

最终成果如何呢？我们将能够以更少的时间、更低的能耗，也就是说花更少的钱，提供更廉价的水源！