加载中…关于大学专业的职业契合度的思考
(2023-05-29 22:49:12)| 分类： 雪亮眼光 |
大学专业的职业契合度，指大学培养的同学在初入职场时的表现，如果同学的素养和技能很符合企业需要，则认为职业契合度高，相反则认为契合度低。
尽管当下普遍认为职业化程度高是好事，契合企业和就业的需要，但仔细想想，并非如此，但高度职业化与之带来的问题是教育的功利化，毕竟如果以工作为目的的教育，志向似乎就没那么远大。再仔细想想，这并不是简单的好事或者坏事，而是随行业发展的必然规律。
起因
近期有两个事情我引发对大学专业的职业契合度的思考。
其一，近期AI比较火，但招聘中发现，本科毕业的计算机专业或软件专业的同学，普遍比本科阶段读人工智能专业的基础好，更容易符合招聘需要。
其二，多年前做的一款游戏又有人提起，评论中有人提起“当年的大学生”和“现在的大学生”一些不同，羡慕当年比较有创造力的时候。
观察的现象
虽然以上两个事情不一定符合事实，但观察的规律是，当行业趋于红海，则大学相关专业的职业化程度高；对于新兴产业则职业化程度低。
分析
这个观察也能简单的解释，当行业成熟，做事的方法论、人的成长路径就有迹可循，大学专业自然容易契合企业需求。反之亦然，当行业还在扩大，新事物一直在推翻旧事物，方法论会落后于实际。
以上两个观察可以这么解释：十年前，互联网还是上升期，尚未定型，因此计算机专业教育也在摸索，毕业生的普遍情况是专业性和职业化不太高；如今行业较为成熟，同学的职业化程度更高，更符合招聘需求。因为互联网行业较为成熟，至于分工和需求相对明确，学校也有更多的信心往深度方向去教学。
所谓适者生存，或者人都会往最大利益化的方向去走，这也可以解释专业发展的过程，行业尚未定型时，需要摸索，需要多方找机会，因此会更倾向于“广度”，对应于十年前的计算机专业和当下的人工智能本科专业；当行业成熟，“广度”的竞争力就小，就需要有深入的知识，因此学校也会更加注重“深度”。虽然可能存在对形式的判断失误，但整体都是朝着能适应当时环境的方向发展。
从这个角度看，“专业的职业化”与否并没有好坏之分，而是在不同时期大家都往适应环境的方向去发展的选择。
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