1. 谈谈你对于人工智能的认识。

   顾名思义,人工智能就是人造智能, 其英文表示是“Artificial Intelligence”, 简称AI。 “人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能, 因此人工智能又称机器智能。 当然, 这只是对人工智能的字面解释或一般解释。关于人工智能的科学定义, 学术界目前还没有统一的认识。

广义地讲, 人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。

把已有的一些人工智能定义分为4类: 像人一样思考的系统、 像人一样行动的系统、 理性地思考的系统、 理性地行动的系统。

2. 人工智能有哪些研究途径和方法？ 它们的关系如何？

1、心理模拟, 符号推演2、生理模拟, 神经计算3、行为模拟, 控制进化

4、群体模拟, 仿生计算5、博采广鉴, 自然计算6、原理分析, 数学建模

3. 人工智能有哪些研究内容？

1、搜索与求解2、学习与发现3、知识与推理4、发明与创造

5、感知与交流6、记忆与联想7、系统与建造8、应用与工程

4. 人工智能有哪些分支领域和研究方向？ 

1、从模拟的智能层次和所用的方法来看, 人工智能可分为符号智能和计算智能两大主要分支领域。符号智能中又有图搜索、自动推理、 不确定性推理、知识工程、符号学习等。计算智能中又有神经计算、进化计算、免疫计算、蚁群算法、粒群算法、 自然计算等。

2、从模拟的脑智能或脑功能来看, AI中有机器学习、机器感知、机器联想、机器推理、机器行为等分支领域。而机器学习又可分为符号学习、连接学习、统计学习等许多研究领域和方向。机器感知又可分为计算机视觉、计算机听觉、模式识别、图像识别与理解、语音识别、自然语言处理等领域和方向。

3、从应用角度看, 如1.7节所述, AI中有难题求解等数十种分支领域和研究方向。

4、从系统角度看, AI中有智能计算机系统和智能应用系统两大领域

5、从基础理论看, AI中有数理逻辑和多种非标准逻辑、 图论、人工神经网络、模糊集、粗糙集、概率统计(贝叶斯统计决策理论)和贝叶斯网络、统计学习理论与支持向量机、形式语言与自动机等领域和方向。

5. 人工智能有哪些应用领域或课题？ 试举出实例。 

1、难题求解2、自动规划、 调度与配置3、机器定理证明4、自动程序设计5、机器翻译6、智能控制7、智能管理8、智能决策9、智能通信10、智能仿真11、智能CAD 13、智能制造14、智能CAI 15、智能人机接口16、模式识别17、数据挖掘与数据库中的知识发现18、计算机辅助创新19、计算机文艺创作20、机器博弈21智能机器人