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R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。
R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。

在统计学中，R平方值的计算方法如下：
R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)
其中回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)
以上几个名词解释如下：
总平方和：Const参数为True的情况下，总平方和=y的实际值与平均值的平方差之和；Const参数为False的情况下，总平方和=y的实际值的平方和。
残差平方和：残差平方和=y的估计值与y的实际值的平方差之和。

在线性回归分析中，可以使用RSQ函数计算R平方值。
RSQ函数语法为RSQ(known_y's,known_x's)
将源数据中的y轴数据和x轴数据分别代入，就可以求得其“线性”趋势线的R平方值。

RSQ 函数

http://office.microsoft.com/zh-cn/excel-help/HP010342863.aspx

本文介绍 Microsoft Excel 中 RSQ 函数的公式语法和用法。

说明

返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅 PEARSON 函数。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。

语法

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 函数语法具有下列参数：

• Known_y's    必需。数组或数据点区域。
• Known_x's    必需。数组或数据点区域。

说明

• 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
• 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
• 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
• 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。
• 如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 RSQ 返回错误值 #N/A。
• 如果 known_y's 和 known_x's 函数只包含 1 个数据点，则 RSQ 函数返回错误值 #DIV/0!。
• Pearson 乘积矩相关系数 r 的计算公式如下：

http://s6/bmiddle/001T4wCqgy71op8myrz65&690

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

RSQ 返回 r²，即相关系数的平方。

示例

如果将示例复制到一个空白工作表中，可能会更容易理解该示例。

http://s15/middle/671c54fe4bf073d3c662e&690

=RSQ(A2:A8, B2:B8)
根据以上数据点计算得出的 Pearson 积矩法相关系数的平方 (0.05795)