1. 在优化结构时，结构的对称性一般保持不变，Gaussian默认对称优化

Gaussian优化中输入什么对称性，一般优化的结果仍然还是那个对称性，比如CO2，如果初始两个CO键长输入不是完全相等（比如一个1.214,一个1.215），那么程序就会判断为C∞v 对称，那么优化结果虽然键长几乎相等，但仍然认为是C∞v ，这个从振动频率或者分子轨道对称性上可以看出来。--我们知道，CO2实际上是直线的两边对称的构型，其对称性应该是D∞v 。因此，为了得到高的对称性，必须输入的时候，精确地输入数值，比如sqrt(2)，就要保留很多的小数点，180.0角，就不能写成179.9。

2. 寻找过渡态时优化往往需要改变对称性，须要加入关键词IOP(2/16=3)或者nosymm

有时计算过程中对称性会变化，比如做过渡态的时候，这时需要用 关键词IOP(2/16=3)或者nosymm，否则计算会出错退出。

3． 得到准确的对称性时往往需要降低判断标准，需要加入关键词symm=loose或IOP (2/17=4, 2/18=3)

比如用直角坐标输入一个正三角形构型，其对称性应该是D3h，但是如果输入的小数点后面的数字不够多，那么常常得到的是C2v或其它。为了消除输入文件中坐标的有效位数的影响，得到较高的对称性，可以降低对称性判断的严格性。一般可以用symm=loose，这等价于 IOP (2/17=4, 2/18=3)。还可以减小这4和3这两个数值，使得更加loose，但不能过小，否则会出错。symm=loose只是在第一步判断输入构型的对称性时用到。
此外，也可以用Gauss View来调整设置初始构型的对称性。

4.  在优化结构时，如果要降低结构对称性，可以加入关键词symm(PG=)设置对称点群