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Matlab_Figure图形保存及Simulink中Scope窗口设置

(2013-05-12 16:29:11)

1、我们使用Matlab绘制出数据的各种图形需要保存的时候,不少同学是直接用屏幕截图的办法来做的,但这样出来的图并不清晰,不便于后续应用和处理,并且往往不符合发表论文的要求,很多论文是要求用 .eps 格式的图片的。实际上,我们可以有下面两种更好的处理方法:

1)在论文里插入图片

MatlabFigure窗口,点击菜单栏的Edit,选择Copy Figure,然后转到你的文档界面,把光标放到需要插入图片的位置,然后Ctrl+C,你就可以得到比较清晰的图片了。

需要注意的是,这时候的图片有相当一部分空白区域,你可以用word图片工具栏的裁剪功能把图片空白区域消除掉。

另外,如果需要对图片的大小进行拉伸,最好不要直接用鼠标拖拉,这样容易导致图中的点线分布变形,可以右键点击图片,选择设置图片格式,在大小标签的缩放栏里,设置图片的大小。

2)直接保存Figure

为了便于后续处理和应用,建议大家形成一个良好习惯,即把绘制所得的Figure窗口直接保存为.fig文件,以后你就可以多次打开它,对图像进行修改处理,例如加注标签(label)等,也可以打开.fig文件把所显示的图像转存为其它格式的文件,例如.eps.jpg等。

2、在做Simulink仿真时,使用的Scope波形显示模块实际上也是一种Figure窗口,不过MatlabScope的菜单栏隐藏起来,只提供了几个有限的参数设置。如果需要对Scope中的图加上坐标、更改界面背景色等,没有菜单栏就基本上无从下手了。

 

可以在打开你的mdl文件之后,在Matlab的命令行输入以下指令来恢复显示ScopeFigure菜单栏:

>> set(0,'ShowHiddenHandles','on');
>> set(gcf,'menubar','figure');

这样Scope窗口就如下所示:

 

然后点击菜单栏的 Edit ,可以选择 Copy Figure 来保持波形图,也可以选择 Figure Properties 来调整 Scope 的各种图形属性,包括添加 xlabelylabeltitle,更改背景颜色,调整波形曲线的线型、粗细等等:

 

P.S.:除了上面说的那两行指令外,在网上还找到一段相似的程序,不过我使用时Matlab提示第4行代码出现Error,不知是何原因,也贴在这里大家分析下吧,呵呵。

shh = get(0,'ShowHiddenHandles');
set(0,'ShowHiddenHandles','On')
set(gcf,'menubar','figure')
set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq')
set(gcf,'DefaultLineClipping','Off')
set(0,'ShowHiddenHandles',shh)

这段程序引用于:http://hhuang33.blog.163.com/blog/static/2684129320093883229488/


本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2009/09/08/4533242.aspx

在用Simulink做仿真时,我们经常会用到示波器Scope来观察波形,它可以对波形进行局
部放大、按横、纵座标放大,非常方便,但是如果我们要保存波形时,就最好别直接拷
Scope波形了,因为它的背景是黑的,而且不能进行线形修改和标注,不适合作为文档
用图。
 
一般的做法是将数据输出到工作空间,然后用画图指令Plot画图。输出到工作空间的方
法一般有这么几种:
 
1.添加To Workspace模块;
 
2.添加out模块;
 
3.直接用Scope输出。
 
本人比较懒,一般不再添加其他输出模块,直接选用方法3。当然不是说放一个Scope
能数出数据的,需要对Scope进行设置。设置界面如下:
 
 
 
这里最好把Limit data points to last勾掉,因为很有可能你的数据会超过5000个。勾
Save data to Workspace,变量类型可以选结构体,结构体带时间,以及向量(后面
我们会分别介绍这几种变量类型的画图方法)。
 
运行Simulink,输出完数据,你就可以利用Matlab的画图工具随心所欲的画图了。
 
下面以一个例子分别介绍三种变量类型的画图方法。
1.输出类型为向量形式。从图上看到,输出了两维时间序列,而实际输出到工作空间的
变量ScopeData为三维序列,其中第一列为时间,这正好为我们画图提供了方便。我们可
以采用画图命令如下:
 
figure;
 
plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,2),'LineWidth',1.5);
 
hold on;
 
plot(ScopeData(:,1),ScopeData(:,3),'r:','LineWidth',1.5);
 
legend('正弦波','锯齿波');
 
hold off;
当然你还可以采用其他绘图方式,如采用Subplot方式。
 
2.输出类型为Structure with Time。即结构体带时间。我们可以看一下这个结构体包
含哪些东西。在Command Window里直接输入变量名。
 
ScopeData =
 
      time: [51x1 double]
 
      signals: [1x1 struct]
 
    blockName: 'untitled/Scope'
 
可见,该结构体包含了时间序列,信号结构体,以及我的框图名。实际上我们的输出信
号都包含在signals这个结构体里了,我们接着可以再看看signals结构体的组成部分。
我们输入ScopeData.signals(这点与C语言是类似的)。
 
ans =
 
    values: [51x2 double]
 
    dimensions: 2
 
         label: ''
 
         title: ''
 
     plotStyle: [0 0]
 
可以看到,values是一个51x2 double型矩阵,它正好是我们输出的数据。我们采用这
样的画图命令即可完成画图:
 
figure;
 
plot(ScopeData.time,ScopeData.signals.values(:,1),'LineWidth',1.5);
 
hold on;
 
plot(ScopeData.time,ScopeData.signals.values(:,2),'r:','LineWidth',1.5);
 
legend('正弦波','锯齿波');
 
hold off;
 
结果同上。
 
3.对于Structure类型,正好是Structure with time 的精简版,因为它的时间为空,
因此你必须用其他方式获得时间,这里就不介绍了。
 
上述三种输出方式,1最简单,但有时候你又不得不用结构体形式画图,例如下面这种情
况,这时候你就只能用23了,当然最好还是2

 

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