指导说明：

在变量归档编辑器中，用户可以通过打开"Process tag properties"对话框，在"Processing"的"Parameters"页面中选择"Mean value"选项，来定义该归档变量的平均值存储。  但平均值存储仅仅在"Cyclic-continuous"或"Cyclic-selective"采样类型下方才有效。

通过计算归档/显示周期内的过程变量算术平均值即可实现归档平均值的计算。

如果变量归档采用变化触发，则当前过程值和归档值之间可能会存在很大偏差。下图演示了一个存在偏差的例子：详情如下表所述。

http://support.automation.siemens.com/CN/llisapi.dll/csfetch/24050680/WinCC_ArchiveAenderungMittelwert_01_th_e.gif如何实现过程变量的平均值归档？" TITLE="WinCC 如何实现过程变量的平均值归档？" />
图. 01

No.描述

1“例 1”
此例子演示了一个过程变量从1到0的跳变情况。计算出的平均值与相关的当前过程值之间存在着剧烈偏差，因为在此次归档周期内过程变量有跳变。然而在下一个归档周期内，由于过程值变化没有超出预先设置好的相应阈值，平均值将不会再计算并存储。除非过程值超出其设定的阈值范围后，平均值才会被更新。

2“例 2”
在归档周期十倍于采样周期时，其中两个采样周期对应的过程值为100％，剩下的8个采样周期对应的过程值为0％。则过程变量的平均值计算如下：

平均值 = (8 * 0 % + 2 * 100 %) / 10
平均值 = 20 %

3“例 3”

在归档周期十倍于采样周期时，其中最后两个采样周期对应的过程值为100％，起始的8个采样周期对应的过程值为0％。则过程变量的平均值计算如下：

平均值 = (8 * 0 % + 2 * 100 %) / 10
平均值 = 20 %

4“例 4”
在归档周期十倍于采样周期时，其中起始两个采样周期对应的过程值为0％，剩下的8个采样周期对应的过程值为100％。则过程变量的平均值计算如下：

平均值 = (2 * 100 % + 8 * 0 %) / 10
平均值 = 80 %

基于此模式生成如下归档图形。过程变量采用相同的采样周期和不同的归档周期，归档由变化触发。每种情况下的绝对阈值都设置为1.0，归档的基本参数(采样周期，归档周期和归档因子)在各显示框的标题栏中显示。

http://support.automation.siemens.com/CN/llisapi.dll/csfetch/24050680/WinCC_ArchiveAenderungMittelwert_02_th_e.gif如何实现过程变量的平均值归档？" TITLE="WinCC 如何实现过程变量的平均值归档？" />