2016 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC16）总决赛正式落下帷幕。东道主华中科技大学代表队获得总冠军。浙江大学代表队获得“最高计算性能奖”，创下了超算大赛LINPACK性能基准测试的世界纪录！这两个备受关注奖项的获奖团队均采用了基于NVIDIA Tesla GPU加速器的集群系统。

ASC16是全球最大规模的超算竞赛，共有来自北美洲、南美洲、非洲、亚洲、欧洲、大洋洲6大洲，海内外175所高校报名参赛。进入决赛的16支队伍，需要在 3000W 功耗限制下设计构建超算系统竞赛平台，并完成基准测试 LINPACK 和 HPCG、海洋模拟 MASNUM-WAM、材料模拟 ABINIT、深度学习DNN等6大尖端应用，并用英文进行竞赛呈现答辩。

首次获得ASC总冠军的华中科技大学代表队，有着充分的赛前准备和扎实的技术基础。本次决赛中，华中科技大学代表队利用8台浪潮超算服务器节点和6块NVIDIA Tesla K80 GPU加速器搭建的集群，在3000瓦的功耗约束条件下，取得了最高总分，在本届ASC中力拔头筹。

LINPACK是国际通用的基准测试标准之一，同时也是超算TOP500的主要评测依据。此次浙江大学代表队采用4台浪潮超算节点配置8块NVIDIA Tesla K80 GPU加速器，实现高度优化，在3000瓦的功耗约束条件下，以12.03 TFLOPS的成绩获得了该项目的第一名。据了解，此项测试前三名的队伍均采用的是基于Tesla K80的系统。

在过去三届ASC中，获得总冠军的团队以及在LINPACK中获得优胜的团队也都采用了NVIDIA的GPU加速器：

• 在ASC13中，清华大学利用基于Tesla K20的集群，拿下LINPACK第一和总冠军双重荣誉；
• 在ASC14中，中山大学利用基于Tesla K40的集群，创下当时LINPACK世界纪录，上海交通大学凭借基于Tesla K20的集群，斩获总冠军；
• 在ASC15中，清华大学利用基于Tesla K80的集群，时隔两年再次夺冠，新加坡南洋理工大学同样利用基于Tesla K80的集群，以11.92 TFLOPS的成绩创下当时的超算大赛LINPACK世界记录。

NVIDIA积极推动加速计算行业发展和超算人才培养

GPU加速器能够与CPU协同工作以提升科学和技术应用的性能，从而使数据中心的效率得到最大限度的提升。Tesla GPU加速器在加速计算市场中处于领军地位，并得到了许多当今全球顶级系统采用。最新一期TOP500超级计算机榜单显示，采用Tesla GPU的超级计算机在过去五年里的复合年增长率高达48%。而在最新的节能超级计算机排行榜Green500的前10名中，采用Tesla GPU加速器的系统占8台。

Tesla GPU加速器多次助力ASC参赛队伍获得佳绩，也印证了这一趋势，逐渐成为各团队集群的首选加速方案，是各大团队争夺各项超算竞赛的必备武器。

除提供强大的GPU硬件平台来满足最苛刻的用户需求外，NVIDIA的软件在推动GPU加速计算的发展方面也扮演者重要角色。在今年的GPU技术大会上，NVIDIA发布了一系列SDK重大更新，包括最新的CUDA 8。目前，下载CUDA工具包的开发者人数已逾100万人。

现如今，超级计算已经从前沿科学快速渗透到人们日常生活的方方面面，从移动互联网到自动驾驶汽车，GPU加速技术都在其中大展拳脚。在这一趋势下，全球对超算人才的需求也日益突出。

正因如此，NVIDIA也与各大高校和研究机构展开深入合作，提供完整的技术支持和解决方案，开展高质量的培训内容。目前，NVIDIA在全球设立的GPU卓越中心、GPU研究中心以及GPU教育中心总数已接近600所，其中有超过40所设立在中国，成为培养新一代超算人才的重要力量。