针对OpenCV的英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）支持为诸多基于计算机视觉的主流全新应用铺就康庄大道，这些应用包括新一代机器人以及安全性更高的汽车

2010年9月23日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市 — 英伟达™（NVIDIA®）公司于今日正式宣布，公司将为OpenCV提供英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）支持。OpenCV是一种在机器人、汽车、医学、消费市场、安保、制造以及研究等领域中开发高级应用程序所用到的流行计算机视觉库。

通过为OpenCV提供GPU加速，我们将让开发人员能够在更高分辨率的图像上实时运行更多精确而复杂的OpenCV算法，同时却又实现更低的功耗。 这样一来，将便于开发商开发大量全新、主流的的计算机视觉应用程序。

OpenCV目前拥有数以千计的开发商，OpenCV的下载次数已远超200万次，是一款非常流行的计算机视觉库，它可以用来开发计算量繁重且功能强大的应用程序。此类应用程序大多需要强劲的实时性能。 例如，与仅在CPU上运行时相比，全新的OpenCV深度计算引擎在利用GPU加速时可实现5-10倍的性能提升。

OpenCV创始人、Willow Garage公司资深研究员Gary Bradski表示：“计算机视觉中的计算能力一直是一个限制因素，它不仅限制了在目标识别、跟踪以及3D重现等方面运用时下强大的算法，而且限制了人们乐于发明算法的创造力。 通过利用英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）GPU加速，许多OpenCV算法的运行速度将提升5-10倍，从而让当前的算法对应用程序开发者来说更加实用、让开发者将来能够开发出能力更强的应用程序并将多个应用程序融合到一起。”

英伟达™（NVIDIA®）公司汽车事业部总经理Taner Ozcelik指出：“英伟达™（NVIDIA®）在OpenCV上的GPU加速现在能够为诸多复杂算法提供充足的计算动力，从而可满足先进的汽车驾驶员辅助应用以及其它流行的消费级应用所需。 OpenCV为开发人员提供了快速释放这种动力所需的工具箱，以便于开发人员在无需擦除数据和重写视觉算法的情况下研发这些产品。 这是一个重要的里程碑，计算机视觉在各行各业中的应用从此将大幅增加。”

首个支持英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）GPU的OpenCV版本预计将于2011年春季问世，该版本将在诸多常用功能以及强大的功能上支持英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）GPU。 目前，开发人员可通过OpenCV源代码库来获得一些已率先实现GPU支持的OpenCV功能。

斯坦福大学计算机科学与电机工程学教授Sebastian Thrun表示：“我的研究实验室在无人驾驶车辆上广泛运用OpenCV。 针对OpenCV的英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）GPU加速为我的研究团队提供了即时的性能提升，这一点对于我们的研究工作来说非常关键。 OpenCV与英伟达™ CUDA（NVIDIA® CUDA）技术将大幅增加我们在无人驾驶车辆中所能够实现的计算机视觉功能。”

GPU技术大会上的OpenCV研讨会 
在英伟达™（NVIDIA®）GPU技术大会（GTC）上，聚焦GPU的研讨会时间长达280多个小时、有关CUDA C/C++开发的研讨会超过25场。本次大会将为与会者带来有关GPU计算新闻、开发以及所取得成就的海量信息。 GPU技术大会于9月20日星期一开始，大会包含了讨论GPU OpenCV的多场演示会，其中包括斯坦福大学机器人先驱Sebastian Thrun于9月23日发表的主题演讲。Sebastian Thrun的机器人技术曾获DARPA大奖，他在该项技术的开发过程中所利用的是OpenCV。 
如需了解有关GPU技术大会和相关OpenCV研讨会的更多信息，敬请访问:www.nvidia.cntc。