加载中…全新CULA线性代数库将GPU计算带给数以百万计开发人员
(2010-03-21 00:02:12)
标签：
nvidia英伟达cudaculalapack |
分类： CUDA |
专为CUDA™而优化的行业标准LAPACK线性代数库业已发布
EM Photonics公司于今日正式发布了CUDA™的beta版本。在这一版本中，行业标准的LAPACK线性代数库专为NVIDIA®(英伟达™)公司大规模并行CUDA™图形处理器(GPU)而进行了设计和优化。
全球有数以百万计的开发人员仰仗LAPACK例程来解决计算物理学、结构力学以及电子设计自动化等方面的各种难题。现在，与使用单颗四核CPU*时相比，他们只需在其工作站上或数据中心中采用NVIDIA®(英伟达™) Tesla™ GPU，即可实现最高10倍的性能提升。
东京工业大学的禅洲松冈(Satoshi Matsuoka)教授表示：「由多核CPU以及核群GPU所构成的混合动力系统，将是高性能计算架构前途光明的发展之路。LAPACK对许多科学应用来说至关重要，因此专为CUDA™而优化的LAPACK版本，将大大增强混合型系统在科学界以及工程界的吸引力，使其具有优于其它架构的巨大竞争优势。」
EM Photonics公司首席执行官Eric Kelmelis表示：「2007年，我们携手美国国家航空航天管理局艾姆斯研究中心，共同打造了GPU加速的线性代数库，作为本项目的一个分支，通过与NVIDIA®(英伟达™)公司展开合作，EM Photonics公司现在发布了CUDA™。该产品让开发人员能够在桌面上体验到超级计算机的计算性能。」
EM Photonics的CULA工具系列产品包括CULA基本版、高级版以及商业版。在这些最受欢迎的LAPACK例程中，CULA库是一个GPU加速版本。LAPACK是线性代数中常用函数的一个集合，被科学与工程界数以百万计的开发人员所广泛使用。他们所解决的问题通常可以由线性模型来模拟，因此这些问题就可以用线性代数例程来解决。CULA能够利用NVIDIA®(英伟达™) 图形处理器(GPU)的大规模并行CUDA™架构来为诸多常用LAPACK例程加速。
NVIDIA®(英伟达™)公司Tesla事业部总经理Andy Keane表示：「我们的客户群一直热切期盼，能够拥有类似LAPACK这样的线性代数库。这一根本性的数学库让科学计算领域中的更多开发人员能够利用GPU计算的威力，CULA也在我们快速增长的CUDA™库生态系统中成为一个重要分支。这些CUDA™库现已包括FFT、BLAS、图像处理、计算机视觉、光线追踪、渲染以及分子动力学等等。」
CULA完整版计划将在NVIDIA®(英伟达™)公司的GPU技术大会上发布，本次大会将于9月30日至10月2日在美国加利福尼亚州圣何塞市费尔蒙特酒店举行。如果想要下载CUDA™ Basic Beta预览版，只需在：CULA Tools网站上注册即可。
*性能对比：双方分别为一块NVIDIA Tesla C1060计算卡，对阵一颗Intel四核酷睿i7(Nehalem) CPU，Intel CPU运行的是Intel的数学内核库(MKL)。
EM Photonics公司于今日正式发布了CUDA™的beta版本。在这一版本中，行业标准的LAPACK线性代数库专为NVIDIA®(英伟达™)公司大规模并行CUDA™图形处理器(GPU)而进行了设计和优化。
全球有数以百万计的开发人员仰仗LAPACK例程来解决计算物理学、结构力学以及电子设计自动化等方面的各种难题。现在，与使用单颗四核CPU*时相比，他们只需在其工作站上或数据中心中采用NVIDIA®(英伟达™) Tesla™ GPU，即可实现最高10倍的性能提升。
东京工业大学的禅洲松冈(Satoshi Matsuoka)教授表示：「由多核CPU以及核群GPU所构成的混合动力系统，将是高性能计算架构前途光明的发展之路。LAPACK对许多科学应用来说至关重要，因此专为CUDA™而优化的LAPACK版本，将大大增强混合型系统在科学界以及工程界的吸引力，使其具有优于其它架构的巨大竞争优势。」
EM Photonics公司首席执行官Eric Kelmelis表示：「2007年，我们携手美国国家航空航天管理局艾姆斯研究中心，共同打造了GPU加速的线性代数库，作为本项目的一个分支，通过与NVIDIA®(英伟达™)公司展开合作，EM Photonics公司现在发布了CUDA™。该产品让开发人员能够在桌面上体验到超级计算机的计算性能。」
EM Photonics的CULA工具系列产品包括CULA基本版、高级版以及商业版。在这些最受欢迎的LAPACK例程中，CULA库是一个GPU加速版本。LAPACK是线性代数中常用函数的一个集合，被科学与工程界数以百万计的开发人员所广泛使用。他们所解决的问题通常可以由线性模型来模拟，因此这些问题就可以用线性代数例程来解决。CULA能够利用NVIDIA®(英伟达™) 图形处理器(GPU)的大规模并行CUDA™架构来为诸多常用LAPACK例程加速。
NVIDIA®(英伟达™)公司Tesla事业部总经理Andy Keane表示：「我们的客户群一直热切期盼，能够拥有类似LAPACK这样的线性代数库。这一根本性的数学库让科学计算领域中的更多开发人员能够利用GPU计算的威力，CULA也在我们快速增长的CUDA™库生态系统中成为一个重要分支。这些CUDA™库现已包括FFT、BLAS、图像处理、计算机视觉、光线追踪、渲染以及分子动力学等等。」
CULA完整版计划将在NVIDIA®(英伟达™)公司的GPU技术大会上发布，本次大会将于9月30日至10月2日在美国加利福尼亚州圣何塞市费尔蒙特酒店举行。如果想要下载CUDA™ Basic Beta预览版，只需在：CULA Tools网站上注册即可。
*性能对比：双方分别为一块NVIDIA Tesla C1060计算卡，对阵一颗Intel四核酷睿i7(Nehalem) CPU，Intel CPU运行的是Intel的数学内核库(MKL)。
喜欢
0
赠金笔