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  这篇博客讲的是SQL server的分页方法，用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示页数，pageSize表示一页包含的记录。并且下面涉及到具体例子的，设定查询第2页，每页含10条记录。

  首先说一下SQL server的分页与MySQL的分页的不同，mysql的分页直接是用limit (pageIndex-1),pageSize就可以完成，但是SQL server 并没有limit关键字，只有类似limit的top关键字。所以分页起来比较麻烦。

  SQL server分页我所知道的就只有四种：三重循环；利用max（主键）;利用row_number关键字，offset/fetch next关键字（是通过搜集网上的其他人的方法总结的，应该目前只有这四种方法的思路，其他方法都是基于此变形的）。

 

要查询的学生表的部分记录
https://img-blog.csdn.net/20180703002610846?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70

方法一：三重循环

思路

  先取前20页，然后倒序，取倒序后前10条记录，这样就能得到分页所需要的数据，不过顺序反了，之后可以将再倒序回来，也可以不再排序了，直接交给前端排序。

  还有一种方法也算是属于这种类型的，这里就不放代码出来了，只讲一下思路，就是先查询出前10条记录，然后用not in排除了这10条，再查询。

代码实现

-- 设置执行时间开始，用来查看性能的
set statistics time on ;
-- 分页查询（通用型）
select * 
from (select top pageSize * 
from (select top (pageIndex*pageSize) * 
from student 
order by sNo asc ) -- 其中里面这层，必须指定按照升序排序，省略的话，查询出的结果是错误的。
as temp_sum_student 
order by sNo desc ) temp_order
order by sNo asc

-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select * 
from (select top 10 * 
from (select top 20 * 
from student 
order by sNo asc ) -- 其中里面这层，必须指定按照升序排序，省略的话，查询出的结果是错误的。
as temp_sum_student 
order by sNo desc ) temp_order
order by sNo asc
;

查询出的结果及时间

https://img-blog.csdn.net/20180703002902337?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707102208758?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70

方法二：利用max（主键）

  先top前11条行记录，然后利用max（id）得到最大的id，之后再重新再这个表查询前10条，不过要加上条件，where id>max(id)。

代码实现

set statistics time on;
-- 分页查询（通用型）
select top pageSize * 
from student 
where sNo>=
(select max(sNo) 
from (select top ((pageIndex-1)*pageSize+1) sNo
from student 
order by  sNo asc) temp_max_ids) 
order by sNo;


-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select top 10 * 
from student 
where sNo>=
(select max(sNo) 
from (select top 11 sNo
from student 
order by  sNo asc) temp_max_ids) 
order by sNo;

查询出的结果及时间

https://img-blog.csdn.net/20180703002945836?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707101659841?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70

方法三：利用row_number关键字

  直接利用row_number() over(order by id)函数计算出行数，选定相应行数返回即可，不过该关键字只有在SQL server 2005版本以上才有。

SQL实现

set statistics time on;
-- 分页查询（通用型）
select top pageSize * 
from (select row_number() 
over(order by sno asc) as rownumber,* 
from student) temp_row
where rownumber>((pageIndex-1)*pageSize);

set statistics time on;
-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select top 10 * 
from (select row_number() 
over(order by sno asc) as rownumber,* 
from student) temp_row
where rownumber>10;

查询出的结果及时间

https://img-blog.csdn.net/20180703003004553?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707101603348?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70

第四种方法：offset /fetch next（2012版本及以上才有）

代码实现

set statistics time on;
-- 分页查询（通用型）
select * from student
order by sno 
offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows
fetch next @pageSize rows only;

-- 分页查询第2页，每页有10条记录
select * from student
order by sno  
offset 10 rows
fetch next 10 rows only ;

offset A rows ,将前A条记录舍去，fetch next B rows only ，向后在读取B条数据。

结果及运行时间

https://img-blog.csdn.net/20180707101418957?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
https://img-blog.csdn.net/20180707101507680?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzYxMDM5Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70

封装的存储过程

最后，我封装了一个分页的存储过程，方便大家调用，这样到时候写分页的时候，直接调用这个存储过程就可以了。

分页的存储过程

create procedure paging_procedure
(       @pageIndex int, -- 第几页
        @pageSize int  -- 每页包含的记录数
)
as
begin 
        select top (select @pageSize) *     -- 这里注意一下，不能直接把变量放在这里，要用select
        from (select row_number() over(order by sno) as rownumber,* 
                        from student) temp_row 
        where rownumber>(@pageIndex-1)*@pageSize;
end

-- 到时候直接调用就可以了，执行如下的语句进行调用分页的存储过程
exec paging_procedure @pageIndex=2,@pageSize=10;

总结

  根据以上四种分页的方法执行的时间可以知道，以上四种分页方法中，第二，第三，第三四种方法性能是差不多的，但是第一种性能很差，不推荐使用。还有就是这篇博客这是测试了小量数据，还没有分页大量数据，所以不清楚在大量数据要分页时哪种方法的性能更加好。我这里推荐第四种，毕竟第四种是SQL server公司升级后推出的新方法，所以应该理论上性能和可读性都会更加好。