这是我的朋友Wilson分享给我的一个案例。他曾花费一个半小时（天知道这对生性急躁的他意味着什么）在电脑前面苦苦追寻“给新来的美女同事见面礼”的命题答案，最后以他摔键盘告终。

很多人都遇到过这种情况，坐在电脑前面，面对浩如烟海的各类优惠信息感觉无从下手：我并不确切知道我想要什么——关键字是什么？我不知道。

几乎所有人都需要购物，也几乎所有人都渴望物美价廉的商品。然而并非人人都是购物达人——礼物该买什么？到哪里去找实惠的餐馆？如何才能不开N个网页就能搜到最便宜的美容套餐？哪个地方最近又打折了？我需要的汽车护理品有团购吗？……每一个“失败”的购物者都有一颗渴望成为“购物达人”的心，他们需要丰富的、然而又符合自身需求的购物讯息。

其实我很乐意为Wilson、以及有着各种各样购物烦恼的人推荐诺基亚北京研究院（Nokia Research Center, Beijing）于近日上线的一款新服务——“无限购享”试用版。从字面上看，你也许已经能探寻到研究人员开发这款服务的目的：利用创新科技，结合本地需求，让纷繁的购物资讯寻找过程成为一种享受。

让 “无限购享”与众不同的是，它并非一个信息导航服务，而是一款购物信息“推荐”服务，它一站汇聚海量购物信息，依照用户的需求，提供便捷而有针对性的信息推送。而实现这些，靠的是一个叫做“情境建模”的创新互联技术，这也是诺基亚研究院的重要研究领域之一。简单来说，情境是指人及其所处的环境、时间、地点、用户状态、设备能力以及社交团体的交集。情境建模则依靠对情境因素的分析，为用户提供更贴心、更得心应手的解决方案。

这就意味着，“无限购享”能够根据你所在的位置与偏好，将个性化的购物信息主动推送到你的面前。当你登录“无限购享”时，你会看到系统为你默认排序的团 购、打折、优惠券等购物信息推荐——这个推荐基于你预设的购物偏好、购物商圈、购物历史、信息热度以及你的所在位置等情境因素；或者你想让这个推荐变得更 加有针对性一些，那么你可以选择 “按热度排序”以及“按时间排序”，来浏览系统为你抓取的相关购物信息。
当你使用移动终端时，“无限购享”还能自动获取你所在的位置，按距离远近为你推荐合适的购物信息。作为一款基于情境的服务，“无限购享”会主动“学习”——你使用的次数越多，它为你提供的信息就越准确、越贴心。

像Wilson这样的情况，他便可以在购物偏好中添加一些与女性购物信息相关的设置。或者，他可以在“无限购享”中关注购物达人、好友与同事——借助“无限购享”的社交功能，Wilson能够与最新鲜的购物资讯与好友的购物喜好同步。此外，“无限购享”还能帮助你分享购物信息及心得给新浪微博以及人人网上的好友。

“你知道吗？Nancy最近分享了她的愿望列表，我可算买对了礼物。” Wilson开始试用这款服务，为女朋友选礼物曾经是他“不可攻克的难关”。

很高兴看到Wilson依靠这款服务攻克了“难关”。但我们深知，作为一款新服务，“无限购享”仍处于起步阶段。我们欢迎更多的人来试用“无限购享”，登录www.gouxiang.com， 体验和发现更多惊喜功能。你对这款服务有什么看法和意见？请告诉我们！我们会根据用户的反馈不断完善与改进“无限购享”服务。

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