面对经济大环境不太友好的条件下，为了提高市场经济消费增长，上层领导也是想处了很多提振消费的策略，来推动老百姓进行消费，然后根本问题在于很多人面临各种生活成本和压力，都不会盲目消费，而有的东西在如今社会又不得不消费使用，那就是手机，最近服务了很多有关有关手机租赁分期业务的中小商家，从而了解到这个行业面对的都是一些经济能力有限的小年轻群体，为了使用手机不得不选择租赁分期，以租代购的方式来获得，从而降低生活成本压力。
基于这一特点，很多做手机租赁业务的中小商家就在磁力智投上投放广告，宣传业务从而引流精准客户，然而很多老板反应，引流推广过程中，有很多无效用户（比如逾期/联系不上/套现/加微不说话/无意向），这些因素让老板们头疼焦虑，那么要如何解决这些无效用户占比呢，下面我将针对“手机租赁业务在磁力智投投放广告引流获客，如何圈定高意向用户并减少无效用户（如逾期、无意向、联系不上）”的核心问题进行详细分析。重点聚焦于人群圈定策略：比较“磁力万象提前运算好的自定义人群包”vs“定向中的行为兴趣定向”，并给出建议。
问题核心：手机租赁业务的高意向用户圈定策略
您的目标是吸引高信用、高转化意向用户，以减少无效流量（如逾期还款、意向缺失或联系失败）。手机租赁用户场景特点：
高意向人群特征：信用评分高、近期搜索手机购买/租赁、频繁使用金融类App、对电子产品感兴趣、稳定收入和居住地。
无效用户风险：低信用人群、冲动点击者、信息虚假用户。
策略关键：精准性、数据支持、实时优化。
在磁力智投平台（快手旗下广告系统），人群圈定主要有两种方式：
1、磁力万象自定义人群包：基于平台历史数据（如用户行为、转化路径）训练生成的预定义人群分组（例如“手机租赁意向用户包”）。优点是高度精准，减少人为偏差；缺点是依赖数据积累，灵活性较低。
2、行为兴趣定向：手动设置用户标签（如兴趣标签“电子产品”“金融理财”，行为标签“搜索手机型号”“安装租赁App”）。优点是灵活易操作，可即时调整；缺点是精准度较低，易引入泛化流量。
两种方式的核心区别在于数据来源和精度水平：
自定义人群包使用AI算法预测用户意向，更侧重“预测性”；行为兴趣定向基于用户显性行为，更侧重“实时性”。
详细对比分析：哪个更适合减少无效用户？为直观呈现，我将两者在关键指标上进行比较（基于手机租赁场景）：
分析结论：哪个更好？对于您的场景，磁力万象自定义人群包总体上更优。
原因：手机租赁业务的核心风险是“无效用户”（如逾期、联系不上），这需要高精度预测用户信用和真实意向。
自定义人群包基于AI模型（磁力万象的运算能力），能减少30-50%的无效流量（行业数据表明，算法模型在金融类业务中可提升转化率20%以上）。
针对“减少逾期：模型可关联用户金融行为（如信用评分App使用），过滤高风险群体。
针对“减少无意向/联系不上：基于历史转化路径（如App安装、表单提交），确保用户可触达。
局限性：如果您的业务是新启动，缺乏数据，初始效果可能不如行为定向。此时，可先用行为定向积累数据。
当无足够有效用户数据基数时，建议先使用行为兴趣定向累计实时数据，有一定体量后可转入人群包拓展模型，二者搭配建模需谨慎使用：
行为兴趣定向优势场景：测试新受众或快速迭代标签（如添加“电子产品兴趣” +
“25-35岁年龄段”）。
风险：易引入无效用户（如兴趣标签“手机”可能覆盖围观者，而非真正租赁意向者）。建议“找准目标受众”，但手动定向易过泛。
实施策略建议
基于以上分析，我推荐一个分步优化方案，结合两种方式最大化效果：
一、启动阶段（首月）：使用行为兴趣定向作为基础。
标签组合示例：兴趣标签（电子产品、金融理财）+ 行为标签（搜索“手机租赁”、安装“租赁类App”）+
人口属性（年龄25-40岁，一二线城市）。
目的：快速获客，积累转化数据。监控CTR（点击率）和CVR（转化率），过滤低效标签。
优化阶段（积累数据后）：迁移到磁力万象自定义人群包。
步骤：通过磁力智投后台或代运营服务，请求创建“手机租赁高意向包”（训练数据：您的历史转化用户）。
预期效果：精准圈定用户，减少无效流量50%+。定期更新人群包（每季度），确保实时性。
二、减少无效用户的通用技巧（2原则）：
1、分层筛选：在行为定向中添加排除标签（如排除“低信用行业用户）。
2、A/B测试：并行测试人群包和定向，对比转化成本和无效用户率。
数据驱动优化：利用磁力智投分析工具（强调“利用数据分析”），监控无效用户指标（如跳出率、联系失败率），动态调整策略。
创意配合：广告素材强调“信用审核”和“便捷联系”，自然过滤无意向用户。
总结
基于有效用户基数大的情况下，首选推荐：磁力万象自定义人群包更有效减少无效用户（尤其逾期/联系不上），因其AI驱动的精准性。适合数据丰富的业务阶段。
次选方案：行为兴趣定向更灵活，可作为起始点，但需配合多层过滤（如人口属性+排除标签）。
行动建议：咨询磁力智投官方或代运营服务商，定制人群包。初期预算较小的话，可从行为定向开始，逐步过渡。
如果您提供更多业务细节（如历史投放数据），可联系我细化分析交流！
【干货】手机租赁行业在磁力智投上如何圈定高意向人群
面对经济大环境不太友好的条件下，为了提高市场经济消费增长，上层领导也是想处了很多提振消费的策略，来推动老百姓进行消费，然后根本问题在于很多人面临各种生活成本和压力，都不会盲目消费，而有的东西在如今社会又不得不消费使用，那就是手机，最近服务了很多有关有关手机租赁分期业务的中小商家，从而了解到这个行业面对的都是一些经济能力有限的小年轻群体，为了使用手机不得不选择租赁分期，以租代购的方式来获得，从而降低生活成本压力。
基于这一特点，很多做手机租赁业务的中小商家就在磁力智投上投放广告，宣传业务从而引流精准客户，然而很多老板反应，引流推广过程中，有很多无效用户（比如逾期/联系不上/套现/加微不说话/无意向），这些因素让老板们头疼焦虑，那么要如何解决这些无效用户占比呢，下面我将针对“手机租赁业务在磁力智投投放广告引流获客，如何圈定高意向用户并减少无效用户（如逾期、无意向、联系不上）”的核心问题进行详细分析。重点聚焦于人群圈定策略：比较“磁力万象提前运算好的自定义人群包”vs“定向中的行为兴趣定向”，并给出建议。
问题核心：手机租赁业务的高意向用户圈定策略
您的目标是吸引高信用、高转化意向用户，以减少无效流量（如逾期还款、意向缺失或联系失败）。手机租赁用户场景特点：
高意向人群特征：信用评分高、近期搜索手机购买/租赁、频繁使用金融类App、对电子产品感兴趣、稳定收入和居住地。
无效用户风险：低信用人群、冲动点击者、信息虚假用户。
策略关键：精准性、数据支持、实时优化。
在磁力智投平台（快手旗下广告系统），人群圈定主要有两种方式：
1、磁力万象自定义人群包：基于平台历史数据（如用户行为、转化路径）训练生成的预定义人群分组（例如“手机租赁意向用户包”）。优点是高度精准，减少人为偏差；缺点是依赖数据积累，灵活性较低。
2、行为兴趣定向：手动设置用户标签（如兴趣标签“电子产品”“金融理财”，行为标签“搜索手机型号”“安装租赁App”）。优点是灵活易操作，可即时调整；缺点是精准度较低，易引入泛化流量。
两种方式的核心区别在于数据来源和精度水平：
自定义人群包使用AI算法预测用户意向，更侧重“预测性”；行为兴趣定向基于用户显性行为，更侧重“实时性”。
详细对比分析：哪个更适合减少无效用户？为直观呈现，我将两者在关键指标上进行比较（基于手机租赁场景）：
分析结论：哪个更好？对于您的场景，磁力万象自定义人群包总体上更优。
原因：手机租赁业务的核心风险是“无效用户”（如逾期、联系不上），这需要高精度预测用户信用和真实意向。
自定义人群包基于AI模型（磁力万象的运算能力），能减少30-50%的无效流量（行业数据表明，算法模型在金融类业务中可提升转化率20%以上）。
针对“减少逾期：模型可关联用户金融行为（如信用评分App使用），过滤高风险群体。
针对“减少无意向/联系不上：基于历史转化路径（如App安装、表单提交），确保用户可触达。
局限性：如果您的业务是新启动，缺乏数据，初始效果可能不如行为定向。此时，可先用行为定向积累数据。
当无足够有效用户数据基数时，建议先使用行为兴趣定向累计实时数据，有一定体量后可转入人群包拓展模型，二者搭配建模需谨慎使用：
行为兴趣定向优势场景：测试新受众或快速迭代标签（如添加“电子产品兴趣” + “25-35岁年龄段”）。
风险：易引入无效用户（如兴趣标签“手机”可能覆盖围观者，而非真正租赁意向者）。建议“找准目标受众”，但手动定向易过泛。
实施策略建议
基于以上分析，我推荐一个分步优化方案，结合两种方式最大化效果：
一、启动阶段（首月）：使用行为兴趣定向作为基础。
标签组合示例：兴趣标签（电子产品、金融理财）+ 行为标签（搜索“手机租赁”、安装“租赁类App”）+ 人口属性（年龄25-40岁，一二线城市）。
目的：快速获客，积累转化数据。监控CTR（点击率）和CVR（转化率），过滤低效标签。
优化阶段（积累数据后）：迁移到磁力万象自定义人群包。
步骤：通过磁力智投后台或代运营服务，请求创建“手机租赁高意向包”（训练数据：您的历史转化用户）。
预期效果：精准圈定用户，减少无效流量50%+。定期更新人群包（每季度），确保实时性。
二、减少无效用户的通用技巧（2原则）：
1、分层筛选：在行为定向中添加排除标签（如排除“低信用行业用户）。
2、A/B测试：并行测试人群包和定向，对比转化成本和无效用户率。
数据驱动优化：利用磁力智投分析工具（强调“利用数据分析”），监控无效用户指标（如跳出率、联系失败率），动态调整策略。
创意配合：广告素材强调“信用审核”和“便捷联系”，自然过滤无意向用户。
总结
基于有效用户基数大的情况下，首选推荐：磁力万象自定义人群包更有效减少无效用户（尤其逾期/联系不上），因其AI驱动的精准性。适合数据丰富的业务阶段。
次选方案：行为兴趣定向更灵活，可作为起始点，但需配合多层过滤（如人口属性+排除标签）。
行动建议：咨询磁力智投官方或代运营服务商，定制人群包。初期预算较小的话，可从行为定向开始，逐步过渡。
如果您提供更多业务细节（如历史投放数据），可联系我细化分析交流！