这张城市星云图，验证了深圳多个秘密！包括房地产！

胡文

2017年刚刚过去，一些非典型数据的披露，可以从另外一个角度，观察中国以及城市。

滴滴出行用大数据“灯光图”的方式，描绘出全国400个城市24小时出行热力变化。这张图示几乎就是胡焕庸线在当代中国的现实版，也是一张房地产投资的导向图。亚布力投资以及雪乡旅游陷阱乃至所谓的“投资不过山海关”现象在这里都能找到答案。

滴滴出行根据出行大数据绘制了中国城市的星云图以及相关图片。我们不妨来看看深圳的出行热门线路图。

从这张出行热力图可以看到，以红色最深为标志，南山是深圳出行频率最高的地方，这本身并不令人意外，意外的是仅次于南山的不是福田、罗湖以及龙华，而是龙岗中心城。这说明，该片区的人口密度和出行需求有明显提升，作为东进战略的重要支撑，龙岗的这一变化令人欣喜。

接下来，处于第三热度的地区当属坂田，这也是一个比较显著的变化，这当然与华为有关。其道理与高科技企业扎堆南山从而导致南山成为最热的区域是一致的。再接下来，才是龙华、福田和罗湖。在这张热力图上，与我们传统印象有着很大区别。同时，与北京摊大饼模式不同，深圳呈现出鲜明的多组团格局，出行效率更高。如果结合空间资源以及轨道交通来看，龙岗、南山北、空港以及光明的发展潜力将会很大。

值得注意的是，在滴滴的大数据中，深圳的城市半径达到了30.5公里，仅次于北京的31.7公里和上海的30.8公里，高于佛山的30.3公里以及广州的29.8公里。排在第6到第10的城市分别是成都、杭州、东莞、天津、大连。重庆、武汉仅仅位列第16、17。而事实上，深圳的面积远小于北上广以及天津、重庆两大直辖市，这说明什么呢？一是组团式发展，有组于拉开城市空间，实现各组团之间协调发展；二是组团式的发展更为集约，效率更高。这从另一个角度回答了深圳房价为何能够一度领涨全国。

当然，这只是2017年的热力图。如果连续做几年进行对比，那么城市重心的变化将会更为直观。

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