曾经看过一篇文章，讲的是外国的一个肿瘤医生，为肿瘤治疗建立起数学模型，使得肿瘤治疗像电脑程序一样，变得有条有理，她的梦想就是做肿瘤界里的霍金，以模型谈预后。

    数学不好的我，实在是看不明白，这事也就没有怎么放在心里，让它淹没在了时间的尘埃里。

    时隔数月，复习闲暇之时，拾起《看天下》一看，被一个叫西蒙斯的基金投资专家而吸引，总想从这些成功者身上，找寻自己未来的道路，遂细细研读起他的经历，不看不知道，一看有发现。

    此人幼年时就数学特好，好在什么地方？其父乃一个汽车修理厂的厂长，此人就经常在他父亲的汽车修理厂玩，年仅六岁的他，就想汽车在开动的时候需要汽油，而汽油是永远用不完的，因为每用一半，还剩下另一半，这个想法，也即我们现在同学们普遍头疼的微积分的幼稚版。

    我们老祖先，有句话就是：一尺之捶，日取其半，万世不竭。同理不同宗。

    由此一联想，我们肿瘤治疗上，常常谈减瘤减瘤，想尽办法达到最大限度的减瘤，而如果按照微积分的这个原理，那么我们肿瘤的未来治疗方向，当减瘤再也不能减的时候，是不是就该转向研究如何使体内残存肿瘤细胞和正常细胞的和谐相处问题上了？（哲学上说过，矛盾的最高级解决方式不是一方战胜另一方，而是和谐）

    在该篇文章的最后，提到了一个阿基米斯悖论，也就是说，一个叫阿基米斯的人和兔子赛跑，他跑的速度是兔子的十倍，当他让兔子先跑一百米之后，他再起跑的话，在相同时间内，就再也追不上兔子了，因为当他一小时内，他跑一百米的时候，兔子已经又跑了十米，他再跑十米的时候，兔子又跑了一米。

   由此悖论，衍生开来，有一个药理学上的概念，叫容积分布，也就是若药物在滴注的时候，时间越长，在体内分布范围越大，可时间再长，即使肿瘤扩散速度小于滴注速度，根据上述悖论，化疗药物也无法将所有肿瘤细胞所覆盖，那么对于未覆盖的一部分，我们又该怎么办呢？

    是否应该，在病人体内有炎症（肿瘤的发生、生长都与炎症有关）的时候，就防患于未然，做一些什么事情，达到预处理呢？