1月8日下午，本人偕同清华大学数据科学研究院执行院长韩亦舜、自动化系CIMS副所长李清等人访问了南车集团下属公司北京南车时代机车车辆机械有限公司，除了参观了南车时代公司的厂房及机械产品，还跟南车时代执行董事、总经理、总工程师进行了交流，因为是专家之间的碰撞，加深了大家对工业大数据的深入认识。

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       这次座谈会的题目是《大数据在高端装备制造企业中的应用交流》，议题涉及到南车时代在客户服务中心的大数据应用项目，同时也提议建立清华数据科学研究院主导，南车时代为基地，移动互联网实验室参与的工业大数据研究中心。

       对于这次交流，大家普遍感觉层次比较高，专业度强，一方面有自动化专业的专家，例如清华CIMS研究所的李清教授，他同时也是工信部两化融合管理委员会专家，另外，清华经管学院也有专家参与，同时还有清控集团的投资公司启迪参与了，很有意思的是，Google一位互联网专家也加入了，本人作为移动互联网实验室专门研究工业4.0体系的专家也加入进来。

       一直以来，工业界跟互联网行业交集不明显，不管是大数据还是移动互联网，在工业制造业应用的并不深入，这是有原因的。一般来讲，互联网行业对新技术和新概念的拥抱速度是其他行业难以企及的，例如大数据和移动互联网，在互联网领域快速应用，并成就了大量的创业企业；但对于工业制造业，要求较为稳定的运行质量，自然不敢随意对原有工艺流程进行改动，也难以贸然改变其商业模式，因此，工业制造行业总是慢了互联网行业，这是一个事实。

        但是，德国提出了以CPS为核心的工业4.0，其真正驱动力是物联网（IoT，Internet of Things）和服务互联网（Internet of Services），因此，德国工业4.0改变的是生产模式和商业模式，这对传统制造业是一个很大的创新，如果可以实现，将是一个等同于消费互联网（移动互联网也是一样）的大改变。

        南车时代公司负责人（副总工程师）对此认识颇深，在南车为客户提供400服务的时候，就收集了近万的服务数据，同时借助移动互联网（移动应用），南车时代公司也收集了不少客户使用机械产品的各种数据，在这个时候，如何利用这些数据，就成了一个比较现实的问题，更重要的议题是，如何让这些数据产生价值，才是南车时代需要解决的问题。

       毫无疑问，利用工业大数据的概念，是可以解决这个问题的。

       其实，所谓GE提出的工业互联网，本质上可能更加强调服务互联网的价值，因为GE可以通过为客户提供随时随地的客户服务，既可以帮助客户解决棘手的产品维护的问题，有可以为自己创收，这是一个双赢的事情。

       当然，我们也可以用工业4.0对南车时代想做的事情做一个解读，在工业4.0的概念体系中，CPS中一个核心理念就是智能产品（Smart Products），这些智能产品不仅在生产线上可以跟生产设备对话，便于生产设备制造出个性化需求的产品，还可以在智能产品到客户手中之后，生产制造企业还可以为这些产品提供及时的服务，甚至于客户还没有感觉到需要这样的服务。

       笔者在研讨会上主要对服务互联网（IoS）进行了阐释，服务互联网应该从两个方面解读，一个是技术，另外一个是模式。服务互联网需要解决的工业大数据问题，这跟传统的数据库不同，因为这是智能的数据，可以通过传感器等跟生产企业进行对话，这是他神奇的地方；对于服务互联网改变的模式，主要从服务模式和商业模式来谈，服务模式是工业产品的服务模式，不是我们通常消费品服务模式，商业模式是服务互联网创造了新价值，客户和企业都可以获得更多的利益。

       结合到与会专家讨论工业大数据问题，笔者还结合投融资经验，指出企业可以关注工业大数据为数据资产，这样可以帮助大家更好理解企业做这件事情的意义和价值。

       这是笔者在南车时代公司讨论大数据在高端装备制造企业中的应用所观察和思考的问题，分享给关注移动互联网实验室工作的朋友们和同行们，也期望吸引一些关注工业大数据的朋友一起去探讨如何在制造企业中实现工业大数据的应用。如果有企业或单位期望尝试使用工业大数据来解决一些实际的问题和挑战，或者期望在商业模式上有所创新，可以跟我联系：innobase(#)qq.com