行×列（R×C）表资料的X²检验的注意事项

1、样本量应足够大

足够大的标准：行×列表资料的X²检验时，应该80%以上格子的理论频数大于5，且不能有理论频数小于1的格子出现。

若不能满足以上条件，则可以采取以下措施：

（1）增加样本量；

（2）如果专业允许，将理论频数不满足上述条件的行或列实际频数与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并；

（3）删去理论频数太小的行或列；

（4）改用Yates连续性校正检验或Fisher检验。

2、两两比较

若X²假设检验的结果拒绝H₀,只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别，但不一定所有组之间都有差别，必要时可采用Bonferroni法进行两两比较。

假设检验步骤：

（1）行×列（R×C）表X²检验；

（2）对需要比较的行×列（R×C）表进行X²分割；

（3）对事先确定的检验水准（通常α=0.05）行Bonferroni校准，校准后的检验水准为α’

甲、多组间两两比较：

k组样本间，任两组均进行比较时，比较次数为k*(k-1)/2，检验水准α’=α/k*(k-1)/2；

乙、实验组与同一个对照组的比较：

在k组样本中，指定对照组与其余各组比较时，比较次数为k-1，检验水准α’=α/(k-1)；

（4）以校准α’作为检验水准，判断有无统计学意义

3、行×列表资料的有序、无序决定了假设检验方法：

（1）单向有序行×列表（表1）：

结果变量为等级（有序）资料时，应采用秩和检验、Ridit分析，不能采用X²检验；

表1

（2）双向无序的行×列表（表2）：

是X²检验的典型资料类型；

表2

（3）双向有序属性相同的行×列表（表3）：

结果分类有多于2个以上等级，其研究目的通常为分析两种方法的结果的一致性，采用Kappa一致性检验；

表3

（4）双向有序属性不同的行×列表（表4）：

Ⅰ、若研究目的为分析A组等级甲不同等级与B组等级乙不同等级之间有无差别时，应采用秩和检验；

Ⅱ、若研究目的为分析A组等级甲不同等级与B组等级乙不同等级之间是否存在相关关系时，采用Spearman秩相关分析；

Ⅲ、若研究目的为分析A组等级甲不同等级与B组等级乙不同等级之间是否存在线性变化趋势时，采用有序分组资料的线性趋势检验。

表4

（5）各分类彼此独立：

行×列（R×C）表资料是由行变量的R个分类与列变量的C个分类交叉组合后清点计数得到的频数，无论行变量还是列变量，各个分类彼此互斥独立。