从深蓝到阿尔法狗到马金斋
IBM公司的深蓝，1996年负于国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。其后，研究小组把深蓝加以改良，1997年击败卡斯帕罗夫。
谷歌的阿尔法狗是2016年世界大新闻，战胜韩国围棋九段李世石。
从深蓝到阿尔法狗，已经证明在一些领域人工智能计算机能够战胜人类单个的顶尖高手。
深蓝和阿尔法狗有极相似之处。两者都是世界顶级公司的研究小组研制出，皆非个人作品；两者都是在研究大量人类顶级象棋或围棋高手的基础上而研制出的程序；两者都有比单个人计算快许多倍的计算速度。
这些，给我们以许多启示。
我认为：在股指期货及其他金融交易领域，优秀的程序化交易将会逐渐战胜优秀的个人交易者。
如果，一个强大的金融或软件公司，组织多个顶级软件程序员和多个顶级不同类型的交易者，用3-5年时间，不要急功近利，潜心做事，良好的团队组织，将会研制出一个能稳定战胜国内或国际顶级交易员或交易团队的程序。
马金斋致力于金融衍生品交易近20年，在大量连续的交易中，长期借用一些量化指标辅助分析与交易。2010年开始交易国内股指期货，2010年，2012年，2013年，2015年，2016年，交易量化指标指引交易方面不断升级。2016年2月开始，量化交易在行情预测和交易轻重把握方面的作用已经上升到个人交易系统的90%左右。目前，马金斋交易系统中，留下10%的个人主观权力，以应对复杂的市场，或作短期的量化指标调整。
让交易变得轻松、科学、稳定、高效。