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统计知识:随机过程之六——停时

(2010-07-16 15:20:44)
标签:

杂谈

分类: 金融工程

   这一概念的引进是随机过程论发展史中的一件大事,它带来了许多新的研究课题,而且扩大了理论的应用范围。早在1945年,J.L.杜布关于马尔可夫链的文章中已经有了停时的思想。60年代杜布、Ε.Б.登金(又译邓肯)、R.M.布卢门塔尔等应用停时于鞅及强马尔可夫过程的研究;70年代,由于法国概率论学派的工作而使停时的理论更加完善。

 

  直观上,停时是描述某种随机现象发生的时刻,它是普通时间变量t的随机化。例如,灯泡的寿命、一场球赛持续的时间都可看成是停时。又如,作随机运动的粒子首次到达某集A 的时刻τ,τ(ω)=inf{t>0,x(t,ω)∈A},且约定inf═=∞,当x 的轨道连续而且A是一个闭集时,τ就是一个停时,它是一个随机变量,而且对任何t≥0,{τ≤t}∈σ{x(u),u≤t}。
 
  一般地,设在可测空间(Ω,F)中已给F的一族单调、右连续、完备的子σ 域族{ http://www.1000tj.com/templates/image/200911031517221853801.png 之中。
 
  类似于 http://www.1000tj.com/templates/image/200911031517221853801.png的最小σ域。Fτ可理解为过程到τ为止的全部信息。
 
  停时有许多好的性质,例如,若τ1、τ2是停时,则τ1∨τ2、τ1∧τ2也是停时,其中http://www.1000tj.com/templates/image/200911031521551077055.png 也是停时。更细致地研究停时,需要对其进行分类,重要的类型有可料时、绝不可及时等。

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