标准残差，就是各残差的标准方差(standard  deviation),即是残差的平方和除以(残差个数-1)的平方根

方差简单来说就是体现数字之间的离散程度。举一个打靶的例子来说吧。一个人打了五枪都是9环，另一个人打了2个8环，两个10环和一个9环。如果仅凭借平均值来看，那他们两个人的成就都是9环。但是第一个人显然波动比较小，也就是说比较稳定。要是去参加比赛的话就会让第一个人去参加咯。体现在数学表达就是方差比较小，本例中第一个人的方差为0.当然有时候方差很大，很不容易记录，也可以使用标准差（or 标准偏差，standard deviation，用σ表示），也就是方差（variance）算术平方根。

方差是标准差的平方,都能反映数据的稳定性。
总体来说，方差的统计意义就是体现数据的离散程度。

E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。

方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数

方差具体式子是：
先求所有数的平均值设为a
所以方差等于
[（x1-a）^2+（x2-a）^2+（x3-a）^2+……（xn-a）^2]/n

（如是总体，标准差公式根号内除以n 　　如是样本，标准差公式根号内除以（n-1) 　　因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1) 　)

方差或标准差是表示一组数据的波动性的大小的指标,标准差是方差的算术平方根,因此方差或标准差可以判断一组数据的稳定性:方差或标准差越大,数据越不稳定;

http://www.hudong.com/wiki/标准差?hf=youdaocitiao&pf=youdaocitiao

方差 ：http://baike.baidu.com/view/172036.htm

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中位数，就是这些数据排列好了以后中间的那个数字，比如现在是13个，中间那个应该是第7个，所以就是5，那么如果有偶数个数据，那么就是中间两个数字的平均数，比如说18个数据，就应该是第9位和第10位相加除以2。
众数，就是这些数据中出现次数最多的那个，这里是5，出现了3次。比其他的都多，如果出现个数一样的数据，或者每个数据都只有一次，那么众数可以不止一个或者没有
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