加载中…
个人资料
  • 博客等级:
  • 博客积分:
  • 博客访问:
  • 关注人气:
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
正文 字体大小:

python3分析sitka_weather_07-2014.csv文件头

(2018-06-22 17:20:31)
分类: Python3
with open(fiilename) as f #将文件对象存储在f中
csv.reader()创建一个与文件相关联的阅读器(reader)对象。
next()返回文件的下一行第一次调用,就是第一行。

highs_lows.py

import csv

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    print(header_row)

输出:
['AKDT', 'Max TemperatureF', 'Mean TemperatureF', 'Min TemperatureF', 'Max Dew P
ointF', 'MeanDew PointF', 'Min DewpointF', 'Max Humidity', ' Mean Humidity', ' M
in Humidity', ' Max Sea Level PressureIn', ' Mean Sea Level PressureIn', ' Min S
ea Level PressureIn', ' Max VisibilityMiles', ' Mean VisibilityMiles', ' Min Vis
ibilityMiles', ' Max Wind SpeedMPH', ' Mean Wind SpeedMPH', ' Max Gust SpeedMPH'
, 'PrecipitationIn', ' CloudCover', ' Events', ' WindDirDegrees']

0

阅读 收藏 喜欢 打印举报/Report
  

新浪BLOG意见反馈留言板 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 产品答疑

新浪公司 版权所有