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Android下常用的图像处理程序(灰度化、线性灰度变化、二值化)

(2016-08-17 16:47:59)
分类： 图形图像及3D

1、图像灰度化：

[java] view plain copy
  1. public Bitmap bitmap2Gray(Bitmap bmSrc) {  
  2.         // 得到图片的长和宽  
  3.         int width = bmSrc.getWidth();  
  4.         int height = bmSrc.getHeight();  
  5.         // 创建目标灰度图像  
  6.         Bitmap bmpGray = null;  
  7.         bmpGray = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);  
  8.         // 创建画布  
  9.         Canvas c = new Canvas(bmpGray);  
  10.         Paint paint = new Paint();  
  11.         ColorMatrix cm = new ColorMatrix();  
  12.         cm.setSaturation(0);  
  13.         ColorMatrixColorFilter f = new ColorMatrixColorFilter(cm);  
  14.         paint.setColorFilter(f);  
  15.         c.drawBitmap(bmSrc, 0, 0, paint);  
  16.         return bmpGray;  
  17.     }  


2、对图像进行线性灰度变化

[java] view plain copy
  1. public Bitmap lineGrey(Bitmap image)   
  2.     {  
  3.         //得到图像的宽度和长度  
  4.         int width = image.getWidth();  
  5.         int height = image.getHeight();  
  6.         //创建线性拉升灰度图像  
  7.         Bitmap linegray = null;  
  8.         linegray = image.copy(Config.ARGB_8888, true);  
  9.         //依次循环对图像的像素进行处理  
  10.         for (int i = 0; i < width; i++) {  
  11.             for (int j = 0; j < height; j++) {  
  12.                 //得到每点的像素值  
  13.                 int col = image.getPixel(i, j);  
  14.                 int alpha = col & 0xFF000000;  
  15.                 int red = (col & 0x00FF0000) >> 16;  
  16.                 int green = (col & 0x0000FF00) >> 8;  
  17.                 int blue = (col & 0x000000FF);  
  18.                 // 增加了图像的亮度  
  19.                 red = (int) (1.1 * red + 30);  
  20.                 green = (int) (1.1 * green + 30);  
  21.                 blue = (int) (1.1 * blue + 30);  
  22.                 //对图像像素越界进行处理  
  23.                 if (red >= 255)   
  24.                 {  
  25.                     red = 255;  
  26.                 }  
  27.   
  28.                 if (green >= 255) {  
  29.                     green = 255;  
  30.                 }  
  31.   
  32.                 if (blue >= 255) {  
  33.                     blue = 255;  
  34.                 }  
  35.                 // 新的ARGB  
  36.                 int newColor = alpha | (red << 16) | (green << 8) | blue;  
  37.                 //设置新图像的RGB值  
  38.                 linegray.setPixel(i, j, newColor);  
  39.             }  
  40.         }  
  41.         return linegray;  
  42.     }  


3、对图像进行二值化

[java] view plain copy
  1. // 该函数实现对图像进行二值化处理  
  2.     public Bitmap gray2Binary(Bitmap graymap) {  
  3.         //得到图形的宽度和长度  
  4.         int width = graymap.getWidth();  
  5.         int height = graymap.getHeight();  
  6.         //创建二值化图像  
  7.         Bitmap binarymap = null;  
  8.         binarymap = graymap.copy(Config.ARGB_8888, true);  
  9.         //依次循环，对图像的像素进行处理  
  10.         for (int i = 0; i < width; i++) {  
  11.             for (int j = 0; j < height; j++) {  
  12.                 //得到当前像素的值  
  13.                 int col = binarymap.getPixel(i, j);  
  14.                 //得到alpha通道的值  
  15.                 int alpha = col & 0xFF000000;  
  16.                 //得到图像的像素RGB的值  
  17.                 int red = (col & 0x00FF0000) >> 16;  
  18.                 int green = (col & 0x0000FF00) >> 8;  
  19.                 int blue = (col & 0x000000FF);  
  20.                 // 用公式X = 0.3×R+0.59×G+0.11×B计算出X代替原来的RGB  
  21.                 int gray = (int) ((float) red * 0.3 + (float) green * 0.59 + (float) blue * 0.11);  
  22.                 //对图像进行二值化处理  
  23.                 if (gray <= 95) {  
  24.                     gray = 0;  
  25.                 } else {  
  26.                     gray = 255;  
  27.                 }  
  28.                 // 新的ARGB  
  29.                 int newColor = alpha | (gray << 16) | (gray << 8) | gray;  
  30.                 //设置新图像的当前像素值  
  31.                 binarymap.setPixel(i, j, newColor);  
  32.             }  
  33.         }  
  34.         return binarymap;  
  35.     }  

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