去不了美国?那又怎样?美国名校网课免费学!

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美国的高等教育非常发达,世界上顶级学校大部分分布在美国,可是并不是人人都可以去美国留学,没关系,很多大学都开设了免费网络课程,让你不出国门也能听名师讲课。以下十门课程是全球最受欢迎免费网课,有没有你想学的?
Introduction to Financial Accounting — University of
Pennsylvania
沃顿商学院教授Brian J. Bushee主讲,课程结束后你就能够看懂那些损益表、资产负债表和现金流量表啦。
课程周期:4周
最近课程时间:12/28-2/1
9. 成功的谈判:必要的策略和技巧——密歇根大学
Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills —
University of Michigan
罗斯商学院教授George
Siedel主讲,该课程全球闻名,无论你是想要谈一场100万的投资还是想减少自己的有线电视费都可以运用其中的谈判技巧。
课程周期:7周
最近课程时间:随时
8. Python交互程序设计入门(第 1 部分)——莱斯大学
An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)
— Rice University
Python语言是世界五大流行编程语言之一,谷歌、雅虎和nasa都是运用其进行编程。莱斯大学的教授Joe Warren,
Scott Rixner, John Greiner及Stephen
Wong采用让学生运用Python编游戏的方式轻松掌握这门高难度语言。
最近课程时间:1/9-2/2
7. 佛教冥想和现代世界——弗吉尼亚大学
Tibetan Buddhist Meditation and the
Modern
World — University of Virginia
弗吉尼亚大学教授David Francis Germano和Kurt R.
Schaeffer从历史、宗教、科学和现实多个层面进行讲解。
课程周期:6周
最近课程时间:随时
6. 数据科学家的工具箱——约翰霍普金斯大学
The Data Scientist's Toolbox — Johns Hopkins University
约翰霍普金斯大学教授Jeff Leek, Roger D. Peng, and Brian
Caffo联合主讲,大体了解数据分析师和数据科学家处理的数据、问题以及使用的工具。本课程是约翰霍普金斯(Johns
Hopkins)数据科学专项课程的第一门课程。
最近课程时间:已开课,1月2日结束
R Programming — Johns Hopkins University
本课程是数据科学专项课程的一部分
了解如何使用R进行编程以及如何使用R进行有效的数据分析。本课程是约翰霍普金斯(Johns
Hopkins)数据科学专项课程的第二门课程。
最近课程时间:已开课,1月2日结束
4. 机器学习——斯坦福大学
Machine Learning — Stanford University
如果你对人工智能感兴趣,这门课程你应该试试~
课程周期:11周
最近课程时间:12/28-3/21
3.零基础 Python 入门专项课程——密歇根大学
Programming for Everybody (Getting Started with Python) —
University of Michigan
此专项课程以完成零基础Python入门课程为基础,将介绍一些基础编程概念,其中包括数据结构、网络应用程序编程界面及数据库,同时将教授Python编程语言的使用。在期末顶点项目中,您将应用在此专项课程中所学的技术,设计并创建数据检索、处理、及可视化的应用程序。
课程周期:11周
最近课程时间:已开课,12/21报名结束
2. 商业数据分析技术——杜克大学
Mastering Data Analysis in Excel — Duke University
在此专项课程中,你将学习如何将商业挑战框架化为数据问题。你将使用Excel、Tableau、及MySQL等强力工具分析数据,创建预测和模型,设计可视化形象,传达你的洞见。在期末的顶点项目中,你将应用所学技能,探究并证明一次现实商业进程的未来进展。
课程周期:6周
最近课程时间:12/14-2/1
1. 如何学习:学习困难科目的实用思维方法——美国加州大学圣地亚哥分校
Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you
master tough subjects — University of California at San Diego
本课程将介绍各领域专家所使用的学习方法,他们包括艺术家、文学家、数学家、科学家、运动员和很多其他领域专家。我们将学习如何使用两种不同的大脑模式,以及大脑如何封装信息。我们还将介绍能力错觉(illusions
of learning),记忆技巧,对付拖延症的方法,以及研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。
课程周期:4周
最近课程时间:1/4-2/7
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