信息组织形式进化的4个阶段

（这篇来自于去年研究知识管理的笔记，最近会陆续将这些笔记整理修改一下发在这里，与大家切磋）

信息与知识在互联网上的组织状态，可以分为4个阶段，分别是：

1)数码化

2)索引化

3)社会化整理

4)智能处理

这4个阶段是按出现的先后顺序排列的。

（注：本文将“互联网上的知识”归属为信息的一个子集，理解万岁，请勿深究）

第一阶段，信息的数字化。

指把原有线下的内容数字化后放到网上，这个过程从1995年互联网诞生开始一直持续到现在。这个过程被比喻为“信息爆炸”。人们最开始试图通过人工分类以及简单的自动分类的方法对信息进行整理（代表是雅虎公司的网址分类门户），显然这种分类难以应付信息的高速增长。

信息的数码化仍在继续：最初是文字的数码化，然后是图像、声音与视频的数码化，现在则是各种来自真实世界的信息的数码化（物联网）以及直接虚拟生成的各种内容。

第二阶段，信息的索引化。

指通过搜索引擎深入到网站的每个页面，对所有内容进行索引，用户可以搜索到自己需要的信息（代表是谷歌公司的搜索引擎），通过搜索引擎技术，当用户明确知道自己的知识需求时，能够快速获得自己需要的内容。搜索引擎技术是信息管理技术的核心，企业知识管理系统必须包含搜索功能。

信息的索引化功能也在持续发展：文字的索引，到根据音视频周围的文字去索引音视频，到直接对音视频的内容进行比对（图片与视频的图像识别、语音识别，哼唱搜索，等等都属此类）

第三阶段，信息的社会化整理。

当人们对自己需要的知识还没有明确的概念时，无法通过搜索引擎获得有用的知识。社会化整理能够比较好的满足用户这种情况下对知识的需求。社会化整理最直接的表现是社会化分享。通过人际关系网络（代表是美国的Facebook网站，基于web2.0技术的企业内部知识管理系统也能起到同样的作用），用户能够看到他的同事分享的信息与知识（通过直接分享），这些内容可能是对他最有用的。

社会化整理不仅仅包含社会化分享，它实际上包括了网友对信息的任何操作：分享、收藏、转发、投票、贴标签与分类（代表是美国的美味书签delicioius.com，国内类似的如百度搜藏）。这种人工整理后的结果，是对搜索引擎结果的排序的有益补充。社会化整理与社会关系共同为下一阶段信息的智能聚合进行了尝试与铺垫。

第四阶段，信息的智能处理。

智能聚合的功能目前还处于发展初期，它的目标是通过广义的知识管理系统让用户最需要的知识信息有序的存在于他的周围，让用户在需要的时候，使用最短的时间就能获得。尽可能的提供直接的答案，而不是无穷的参考信息。

终极目标可以用科幻电影里面的场景比喻，就是每个人周围都有一个科幻电影里面的超级电脑+超级文秘，拥有包含着世界上全部的已知知识的数据库，通过人工智能立刻回答用户的提问，提供各种参考资料，还能提醒一切用户需要信息……这个超级电脑也可以用“一个超人般的自己”替代：他最懂自己的想法，智力超群，广博精深，针对自己的问题阅读参考各种资料，进行了长时间的专题研究，最终得到了一个满意的结果，我们希望得到这个结果的过程能缩短到一秒。

上面描述当然是理想情况，实现它需要搜索引擎算法、语义识别、人工智能、海量用户行为数据建模与分析、特定用户群体的行为分析等领域永无止境的优化改进。

从简单的角度来看，随着互联网上的知识与信息越来越多，用户需要排除掉对自己没用的信息与知识，最终才能获得对自己有用的知识。智能聚合功能的任何进步都将有效的减少用户在寻找有用信息过程浪费掉的时间。这对用户心情与效率能够起到巨大的正向作用。

小结

上述四个阶段每个阶段都对应着一个动词，分别是知识的保存、搜索、整理与智能处理。

第四部分这个理想目标的描述过于终极，之后我会专门写一篇会把它再分为若干个阶段再讨论一次与大家交流。