一、公司及创始人简介

 

    北京艾漫智汇科技有限公司（艾漫科技）是全媒体娱乐大数据咨询商和整合服务商。公司旗下有面向片方、投资人和营销公司等B端客户的在线产品如iFilm、iStar、iTV等。公司专注于从海量、多渠道的大数据中钻取数据价值和挖掘娱乐信息宝藏，通过构建大数据挖掘服务平台，以领先的自然语言处理、大数据挖掘等具有自主知识产权的核心技术为依托，为娱乐文化产业的机构和个人提供精准、个性化和综合的数据分析和信息服务。

 

    艾漫科技服务的对象包括影视文化机构、娱乐营销机构、娱乐媒体、经纪公司以及商业品牌；服务的模式以在线产品服务和定制化的大数据分析服务为主；服务的内容涉及口碑声誉评价、影响力监测、艺人商业价值评估、精准目标受众分析、立项决策大数据支持，以及全程营销效果监测评估等。

 

    夏宗靓，艾漫科技创始人、CEO。毕业于清华大学，获得工商企业管理硕士学位。曾在北京北纬通信股份有限公司工作9年，其间曾担任系统工程师、销售总监、市场总监等职位。对移动数据通信行业具有深刻的理解，拥有丰富的公司管理经验。曾担任海蝶集团总裁。

 

二、创业故事

 

    2012年《纸牌屋》让人们知道有一种神奇的工具叫大数据，却不知道那时艾漫科技已经在影视商业立项、主创评估、制片辅助、宣传发行、动态票房预估等领域开始尝试了。《小时代》、《北京爱情故事》、《最美和声》等知名作品都和艾漫有大数据合作，原来这些好作品都是用上科技手段的。

 

    这家名叫艾漫科技的大数据公司的创始人就是夏宗靓，人称老夏。老夏做的事情就是把非结构化的数据变得结构化。他创业的当年百度也提出了类似的概念，当时各种大数据公司在市场上兜售大数据概念的时候，艾漫科技却已经推出在线的大数据产品了。

 

    老夏常自豪的说：“在中文文字处理上，艾漫科技数据源是最大的、处理速度是最快的、识别是最准的，没有之一。还有就是，不需要人工参与判断”。

 

    老夏说自己是影视行业的“黑衣人”，掌握着最新科技为影视圈的星球大战保驾护航，任务完成后，就用记忆消除器对着自己闪一下。身在娱乐圈，艾漫科技超过70%的人却是技术宅男，不擅长制造话题和绯闻。“就像我们服务器上存储的1.4PB数据一样，艾漫会持续每天海量存储全网数据。”老夏解释，真正做好大数据，需要动态、连续、完整的数据积累，而不是博昙花一现。“到艾漫科技广为人知的时候，我们存储的数据或许已经达到10PB、甚至100PB了，而且这些的数据能发挥的价值远超过容量的价值”。

 

    夏宗靓说：“自2012年成立到3年后的今天，艾漫科技已经建立了行业壁垒，影视知识库收录了2010年以来的全媒体数据，结合商业模式打上了标签，后进入者想要追赶的时间代价会极大。未来也将继续加强产品技术的投入，巩固影视大数据行业领导者优势。随着艾漫科技追星生态平台的推进，打造B2C2B的商业模式闭环，公司未来的发展前景和未来价值会得到极大提升”。

 

    但老夏只想让大数据成为影视、音乐等娱乐产品的“拐杖”。娱乐和互联网看似风马牛不相及，但越跨界就越有意思。他表示，越来越多的影视客户在立项前期就和艾漫科技合作，通过大数据来分析市场趋势、演员商业价值、剧情亮点、营销策略。他还认为，一个成功的影视商业产品，是影视从业者与大数据的结合，影视企业在影视团队、内容制作、影视特效、剧情节奏把控这些方面非常专业，而艾漫在影视热点趋势、消费心理、精准用户画像方面有技术优势，有超过4亿的用户沉淀，两者结合的“互联网+”模式将会产生奇妙的化学反应。

 

    夏宗靓说，“未来每一个影视内容的产生，都是艺术感性创造和大数据理性支持的叠加，缺一不可”。

 

注：本小节来源于《中国企业家网》

 

三、发展历程

 

2015年

 

3月 获得6000万人民币融资，由荣联创富基金和创势资本联合投资

 

2014年

 

从年初开始，艾漫科技自己建设了大数据系统的视频网站

 

2013年

 

《小时代1》6月上院线之后，艾漫科技的大数据系统建议《小时代2》在同年的七夕中国情人节档上院线。助力《小时代2》取得重大成功

 

2012年

 

下半年艾漫科技已经在影视商业立项、主创评估、制片辅助、宣传发行、动态票房预估等领域开始尝试

3月 北京艾漫智汇科技有限公司注册成立

 

四、产品特点

 

电影营销支撑系统

 

艾漫指数：

基于互联网全媒体海量数据，对文章曝光量、转载数和热度进行加权计算，得出"媒体关注度"和"公众影响力"两大指数，是衡量电影影片综合影响力的有效指标。

 

公关剪报：

重要媒体板块曝光新闻时长自动监控并截图，全媒体类型相关新闻使用消歧技术进行数据清洗，所有内容一键导出，完全替代传统的手工搜集方式。

 

物料监控：

对视频类物料和平面类物料进行全网监控，物料受欢迎程度一目了然。

 

口碑评测：

根据电影的内容特质，细粒度多维度地展示口碑结果，并从受众视角对演员的表现进行分析。

 

观影期待：

创造性地将观影期待以指数的形式进行量化，是票房预测的重要参考指标。对观影期待的因素进行分析，是评估营销效果和辅助营销决策的重要手段。

 

明星信息挖掘系统

 

艾漫指数:

互联网全媒体数据挖掘，分"媒体关注度"和"公众影响力"两大指数，综合考量艺人媒体曝光量、网友讨论声量、传播热度，是衡量艺人综合影响力的有效指标。

 

公关剪报：

5大新闻门户曝光新闻时长自动监控并截图，全媒体类型相关新闻使用消歧技术进行数据清洗，所有内容一键导出，完全替代传统的手工搜集方式。

 

声誉测评：

细粒度多维度地展示艺人在媒体和大众中的口碑，揭示关于明星最新最热的评价观点和公众形象，助力明星宣传公关的决策。

  

电视剧及综艺节目营销支撑系统

 

艾漫指数：

基于互联网全媒体海量数据，对文章曝光量、转载数和热度进行加权计算，得出"媒体关注度"和"公众影响力"两大指数，是衡量电视内容综合影响力的有效指标。

 

公关剪报：

重要媒体板块曝光新闻时长自动监控并截图，全媒体类型相关新闻使用消歧技术进行数据清洗，所有内容一键导出，完全替代传统的手工搜集方式。

 

核心技术:自然语言理解技术

 

短语、关键词抽取技术

观点挖掘与情感分析

命名实体识别与消歧

多文档聚类与摘要技术