一、公司及创始人简介

    EverString于2012年成立，2013年初正式转型做企业大数据营销管理服务，是北京万维思源科技有限公司旗下产品。

    EverString智能商业信息服务平台作为商业智能及商业信息服务提供商，通过对动态信息的跟踪、识别，帮助目标客户了解商业信息。

    EverString的创始人杨文杰，毕业于上海交通大学数学系，是CareerJet培训学校创始人、新东方高级口译明星讲师、以及华尔街摩根大通（J.P. Morgan）投资银行家。

二、创业故事

对大数据“情有独钟”

    杨文杰对大数据的兴趣，是在大学里带着一帮大学生开发了一套供应链软件，其后在两年内成为欧莱雅，友邦集团，美国Foodservex的软件供应商时产生的。在大学期间，杨文杰几乎天天往中国移动北京总部跑，不断想说服中国移动把当时所拥有的客户数据利用起来分析，不过那是2005年，大数据鲜为人知，杨文杰也因此无功而返。后来，杨文杰进入到了摩根大通成为投资银行分析师，继续从事与数据打交道的工作。

只身闯硅谷，创业想法萌发

    2008年受Summit Partners（美国的一家管理140亿美金的知名私募基金）的邀请，杨文杰去了硅谷，干起了为他量身定做的私募基金经理的工作。杨文杰一开始在硅谷并不顺利。作为投资经理, 不但要求能找到高增长的企业，同时要能自己通过打电话联系到那些公司的总裁，即便自己根本不认识那些公司里的任何人。私募基金里的同事每年平均要打1200个电话，他只能打3000个。

    他咬着牙坚持了下来，每天强迫自己读5个小时以上的新闻和报刊， 来适应这份工作。慢慢的，他结合自己以前做大数据的经验，突发奇想的用计算机来过滤海量信息，使用数据驱动的方法寻找高额的投资。采用这种方法后，杨文杰的业绩在全球50个私募经理中排到了第一。

    这时，他觉得自己大学时大数据的梦想似乎找到了方向。2012年，杨文杰离开了私募基金，开始创业。杨文杰团队通过机器学习，自然语言分析，知识挖掘等方式开发了一套程序，软件能够在海量的非结构的数据里，帮助金融企业找投资机会，或帮助其他企业招潜在的客户。这就是EverString的雏形。

一个电话引发的爆发

    EverString技术最初的应用方向是针对金融行业，帮助他们分析的潜在投资对象。但产品开发出来之后，EverString团队很快就遇到了一个瓶颈，那就是EverString针对金融投资行业的业务很难做大。因为EverString服务的金融公司与潜在投资公司有很大的重合度，所以每一家公司对EverString服务的使用就具有很强的排他性。

    转机出现在一个电话里，美国一家杀毒软件公司（McAfee）的市场总监打来电话，询问EverString的数据分析产品能否用在市场营销中，帮助寻找潜在客户。杨文杰之前没考虑到这个问题，于是EverString做起了尝试。之后杨文杰团队发现在营销行业帮助企业分析客户，与对投行的分析方法是一样的，而且，有一个好处是，每家公司所针对的客户差异性很大。这家打来电话的公司获得了意想不到的好效果，客户转化率提高了将近2倍多。这让EverString整个团队都感到非常意外， 2014年1月初，EverString团队正式决定100%地全力投入到市场营销市场。

注：本小节来源于《创业邦》

三、发展历程

2014年

8月 EverString获得1200万美元A轮投资，由光速创投领投，Danhua Capital、红杉、IDG、真格基金跟投

2013年

1月 EverString获得真格基金、红杉资本、IDG资本等联合的160万美元天使投资

7月 EverString入选微软云加速第三期团队

11月 北京万维思源科技有限公司注册成立

2012年

年末 杨文杰团队成立EverString

四、产品特点

把人工智能带入企业级应用

    EverString做的是典型的B2B型业务，面向公司的销售和市场部门，可以精准地筛选出公司的潜在用户，帮助销售减少寻找潜在用户的机会成本，提高客户转化率。另外，还可以帮助企业精准地寻找到新客户。

    EverString分析的公司数据，一端是EverString的企业客户内部的数据，一端则是这些客户企业的潜在企业客户的数据。前者数据由客户企业提供,后者数据则通过挖掘全网在线企业数据和购买而来。结合这两部数据，系统通过机器学学习自动建立客户模型。首先，分析企业现有客户。然后，再利用模型找最像企业现有客户的潜在客户。而且，这个建模过程都是全自动的，无须任何的人工介入。

由表及里，提供三个层面信息

    最浅的一层是以Event为中心，主要是收集分析各类商业信息，整理到各个主题下，做一个结构化的事件资料库。在这一层级上，EverString有一个叫Smart reading assistant的阅读应用，用户可以依据自己感兴趣的公司或者领域，方便的获取相关资讯。

    在资讯的基础上，EverString往里继续深挖公司和行业内部的联系，当前最热门的领域是哪块？哪家公司是这个领域的核心或者领头羊？公司和行业之间有着怎样的联系？这些深层次的东西以可视化的形式呈现出来，成了EverString的另一个产品：Galaxy。在Galaxy中，每个公司都成了一个点，大小反映公司的影响力，点与点之间的连线反映公司间的联系。

    Event和Galaxy这两个层面还是以知识储备为主，属于打基础，再往深就是发现潜藏的趋势或信号，也就是Signal层面。在前两层的基础上，EverString能为用户揭示潜藏的商业趋势和机会，哪里又有新的爆发点，突发事件下对某个行业的未来走向该如何判断，这些分析可以为投资者带来不少参考价值。