SenseTime（商汤科技） ，一家专注于计算机视觉和深度学习原创技术的中国公司。SenseTime 通过研发多方面的顶尖视觉技术,赋予计算机视觉感知和认知的能力，让计算机能像人与动物一样获取、分析、理解各种视觉信息，并与自然界进行交互。

    SenseTime 在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域，以原创技术全球领先。2014 年，其人脸识别和物体识别技术在公开评测中分别超过了 Facebook 和 Google 。

    截止 2014 年底，SenseTime 已与60 余家世界顶级公司在科研、商业领域开展合作，并获得全球最大风险投资公司之一的 IDG 千万美元 A 轮注资。

    SenseTime 的人脸识别技术在 2014 年获得重磅突破，在公开标准测试集 LFW 上的准确率超过 99% ，超过了人眼自身的识别能力。SenseTime 已经开始对外提供基于此技术的人脸识别系统，和完整集成多种人脸分析技术的多平台版本的 FaceSDK ，并联手几家巨人公司对数十亿用户提供基于人脸识别的身份验证（安防、考勤、监控）、支付、手机拍照等新一代智能服务。试想，未来出门不用带钥匙，逛商场不用带银行卡，过安检不用带身份证……只需要通过人脸识别系统检测面部，就可以与银行、安检、交通等系统联网，轻松便利安全地参加各种社会活动，步入真正意义上的只能文明时代。

    在SenseTime的20名初创成员中，多数为清华大学背景，其中60%的人拥有计算机视觉、深度学习方向的博士学位，另外40%的人拥有安防或互联网行业平均5年以上的工程或管理背景。

    初二，提前被温州中学理科实验班录取；

    高二，凭借一枚“奥赛”金奖，敲开了清华大学计算机系的大门；

    大学期间，徐持衡连续参与三届国际RoboCup类人型成人组双足机器人足球赛，曾获单项赛事亚军，同时还代表清华大学组队参与ASC13超级计算机竞赛获得冠军。大四时任清华大学计算机系学生科学技术协会主席；

    大学毕业后，徐持衡没有考研，而是凭借自己出色的领导力和先进的技术水平，与导师、同学，一同创业。

    3月21日，2015 IDG中美校园创业大赛复旦大学宣讲会在复旦大学光华楼举行，SenseTime联合创始人徐冰在宣讲会上介绍了SenseTime的创业背景和技术成果。实录如下：

    我们是一家专注于计算机视觉和深入学习原创技术的公司，这是一个非常技术驱动的领域。我们公司提供的技术包括人脸识别、物体识别以及首饰识别，还有一些图像的增强以及关于人群监控方面的(人群)技术。

    计算机视觉是把摄像头作为计算机的眼睛，想办法通过一些复杂的模型让计算机理解和看懂这个世界。这个技术的局限还是非常之多的，包括之前计算机的计算能力和储存能力，还有视觉图像这种东西需要的储存空间是比较大的，不仅仅需要储存，同时还需要网络的传输，这些都是十几年之前存在的限定。

    2014年是计算机视觉的爆发年，因为在这三年之内有许多计算机视觉相关的东西发生了质的变化，包括大数据和定型计算。

    计算机理解这个世界需要大量的图像数据，这在几年之前是很难拿到的。计算机去看这个世界的传输点仅仅局限在电脑的摄像头以及一些摄像机上面，因而网络上的图像都是有限的。移动互联网的时代，每个人手头都有手机，手机上有一个摄像头以便来拍东西，这变成了计算机视觉图像的进入点，使我们有大量的图像或者视频的数据可以识别。

    定型计算也是近三年之内成熟的。三年之前并行计算的存在就让计算机视觉的处理发生了很大的变化，两张图像之间的处理可以并行来做，而不是串行来做，使得计算的速度有几何数量级的提升。现在我们去做一个非常复杂模型的处理和训练的时候往往只需要几个小时的时间。

    综合大数据和并行计算使得另外一个最新的比较火的技术成为了可能，就是深度学习。百度、谷歌、Facebook这些大公司都在做深度学习方面的研究，而我们团队可能是最早在计算机视觉领域使用深度学习做相关研究的一个华人团队。

    我们在2011年深度学习刚刚萌芽、很多研究者都对深度学习这项技术存在一些疑惑的时候就投入了精英团队进行深度学习的研究。综合我们在计算机视觉长达十五年的研究背景和深度学习这项非常强的新技术，在2014年获得了计算机科学多个领域的突破。

    我们在计算视觉方面的累积主要是在哪些方面？

    计算机视觉用摄像头去拍到的信息来讲往往拍到的环境并不是固定的，光线、摄像头角度等等会在拍摄过程中让真实的环境产生扭曲的信息储存，用户真正看到这些信息时往往体验比较差。关于这个部分的图象处理算法，我们提供场景识别、图像去雾、图像裁剪、图像超清晰优化等功能，在这个基础上大家就可以构思一些新Idea来应用这些底层的技术做一些创业项目，当然，我们也做过几个手机APP更好地展示这些图象处理的技术。

    上述是把捕捉到的图像进行增强处理，接下来就是如何理解和分析这些图像当中的信息。这要求计算机有一个类似于人脑的视觉中枢，能够理解清楚计算机捕捉到的东西，这相对来说是比较困难的事情。比如，人脸识别这项技术也是需要计算机分辨不同的人，戴眼镜和不戴眼镜的时候可以认出来，本身的技术复杂程度是非常之高的。

    监控的行业里面自动地去Identify自己监控场所里面的异常行为也是比较重要的。这些底层的技术上面的想像空间非常大，创业团队可以构思一些比较有趣的应用出来。

    我们一项比较重要的技术、也是投入了一半的研究力量的技术一定程度上就可以解决人群管理的问题。这项技术通过几样的细分领域的小技术（，）将整个人群管理做成了一套完整的系统，包括人群的检测和分割、人群的混乱程度、静止人群的检测等等。这些技术组成了完整的人群智能分析系统，监控人员只需要在一些特定的场景下对这个系统进行预警，或者在人群达到了一定峰值时关闭一些入口打开一些出口，就可以进行人流疏导。

本小节内容来源：搜狐，原文题目《SenseTime徐冰：计算机视觉的发展与应用》

2014 年底， SenseTime获得全球最大风险投资公司之一的 IDG 千万美元 A 轮注资。

2014年11月，北京市商汤科技开发有限公司成立，注册资金100万，法人代表徐冰，自然人股东包括徐持衡、陈宇恒

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